张光明，王 路

(江苏科技大学经济管理学院，江苏镇江212003)

随着电子商务的飞速发展，给物流带来机遇的同时也提出了更大的挑战，尤其是作为物流重要组成部分的快递行业.为了给顾客提供更好的快递服务，提高顾客满意度，快递企业必须以低成本、高效率、高覆盖能力提高自身竞争力.而合理的快递服务网点规模、数量和位置能够降低企业运营成本以及运输费用，提高快递企业总收益，并且能够在最短时间内满足顾客的快递要求，为顾客提供优质服务.很多学者对配送中心和服务网点选址问题进行了深入研究，其中关于配送中心选址方法和理论已经有很多，大多是关于零售连锁企业或者第三方物流企业的配送中心选址，分别从不同角度对选址问题进行改进和完善.文献［1］中将时间约束考虑到配送中心选址模型中，采用0-1规划割平面法对模型进行求解;文献［2］利用Excel对配送中心坐标进行优化，构建重心法模型使运输成本最小化;文献［3］中针对传统物流配送中心动态选址模型没有充分考虑配送中心的可能状态和库存持有成本的问题，建立了一种新的模型，并分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群算法求解所建立的模型;文献［4］中根据物流配送的时间要求，结合城市配送特点，构造具有时效性约束的、以总成本最低为目标的配送中心选址模型;文献［5］中以运输成本最低为约束条件，构建配送中心选址模型，并通过启……