徐 兰，苏 翔

(江苏科技大学经济管理学院，江苏镇江212003)

现代机械产品系统往往由大量的零部件构成复杂的产品系统，如一辆普通的轿车就由约1万个不可拆解的独立零部件组装而成，而对于结构复杂的特制汽车，如F1赛车等，更是由2万个以上的独立零部件构成的复杂产品系统.而产品构成越复杂，影响其质量性能的因素就越复杂，质量传递关系的不确定性也越大［1］.因此，如何对复杂产品的质量系统［2］进行表征、分析，从而帮助其质量设计，保证产品设计质量，具有重要的研究价值.文献［3］从复杂网络的角度，对由许多相互关联的质量组织所构成的质量系统建模，分析了复杂质量系统中的关键点.文献［4］考虑到复杂产品的质量主要取决于其整体供应链的质量管理水平，构建了一种新型的供应商质量损失传递网络来度量供应商质量损失及其波动对最终产品的影响程度，从而探测并诊断供应商网络中的关键质量源.而以上对于复杂质量系统的建模分析，均未能考虑复杂产品各构成元部件间质量传递关系的不确定性，亦不能很好地利用已有信息进行有效概率推理而基于概率推理的贝叶斯网络正是为解决不完整性、不确定性问题而提出的，能够很好地表示变量的随机不确定性和相关性.文献［5］将贝叶斯网络应用到机械系统可靠性评估中，很好地解决了机械系统部件关系复杂、数量繁多而带来的可靠性评估困难的……