马立新，刘 春

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093)

目前传统的PID 控制［1］已被广泛应用于大部分火力发电厂，但对于主蒸汽温度的扰动因素较多且难以控制的被控制对象，传统的PID 控制要建立精确的数学模型较为困难。因此，打破常规控制策略，以先进的智能控制取代传统火电厂过程控制为首要任务。由上述情况提出了具有参考模型的自适应控制系统［2－4］，现今，该智能控制方法在飞机控制、导弹控制等领域被广泛应用，其发展过程在文献［5］中描述。智能控监测系统运行状况，并且与理想的运行状况做比对，根据实际的运行参量做出调制方法可以实时调整，确保系统在当前环境条件中的运行最优或者次最优状态。本文在给出理论描述的同时，通过实时参量数据仿真，验证了文中方法的可行性。

1 蒸汽温度控制系统

如图1 所示，由于主蒸汽过热器运行时间常数较长，过热器入口的蒸汽温度通过过热器预测热交换量，决定过热器出口温度。过热器入口的蒸汽温度通过向入口处蒸汽中混合给水控制，最终使过热器出口的蒸汽温度值控制在规定数值内。蒸汽在高压缸中做功结束后，被送入再热器中进行下一次加热，然后作为再热蒸汽送入中压缸中。整个过程采用的是常规PID控制［6－7］。

在这个运行过程中，仍存在控制过程上的问题，由于在主过热器与再热器中进行的再循环燃烧气体的热量交换，所以调节燃烧气体的再……