大数据与新闻报道

2015-02-26唐彤东重庆日报报业集团重庆400010

新闻研究导刊 2015年16期

唐彤东（重庆日报报业集团，重庆. 400010）

大数据与新闻报道

唐彤东
（重庆日报报业集团，重庆. 400010）

摘要：随着互联网技术的发展，一个新的名词“大数据”也应运而生。“大数据”是指基于互联网而保存下来的远远超出传统数据库的海量存储信息。新闻报道可利用科学的方法对大数据信息进行分析，对新闻进行准确的判断，进而深化新闻报道的内容，甚至可以对未来进行一些科学的预测。利用大数据信息还可以根据用户定制对其推送指定的新闻信息，使得新闻具有交互性。然而，我国大数据在新闻报道方面的应用还处于初级阶段，目前面临着很多值得注意的问题，还需要不断地对其进行探索。

关键词：数据新闻；大数据；新闻生产

随着社会的发展，我们每天被海量的数据信息所包围。从每人每天的日常开销到全国甚至全世界发展数据无一不是数据的诞生源，都可以被记录下来。“大数据”就是在这样的背景下应运而生然后逐渐流行起来的。据统计，人类近两年利用互联网留下的信息量等于自人类有记录以来所有的信息总和。仅一个百度搜索引擎，人们每天点击的搜索数据就有60亿次之多。面对如此之多的数据信息，只要能进行合理的挖掘处理，加之可视化和叙事化的手段，就可创造出新的新闻报道形式，即所谓的大数据新闻。

一、基于大数据的新闻报道的功能与优势

现在对大数据新闻的制作，《纽约时报》《华盛顿邮报》等已经积累了很多经验，但是目前仍处在探索阶段。通过对国内外一些大数据新闻媒体的研究，可得出大数据新闻的四大基本功能：叙事，判断，预测和信息定制。［1］

（一）新闻论述

利用大数据，新闻工作者可以对众多新闻进行总结。例如，可对某一天历史上的事件进行总结，或者对同一事物不同时间发生的事件进行总结。例如，有家叫《卫报》的网页在2012年初法变了一篇叫《阿拉伯之春》的新闻报道。其利用一个动态的图表，以时间为主线讲述了从2010年12月一名突尼斯男子自焚到2011年12月的一年时间内共17个阿拉伯国家的政治运动。［2］受众可以通过这个动态图标，清楚全面地从宏观到微观，全面地了解“阿拉伯之春”在各个国家的不同表现形式。

（二）事实判断

在2011年8月的英国，一名黑人男子乘出租车遭到警方拦截，发展到枪战，此名男子当场死亡。两天后，300名左右的人集合在伦敦市警察局中心进行抗议，最终演变成骚乱事件，当天夜里伦敦的其他地区也发生了暴力事件，如抢劫、放火等。一些媒体发表了此次事件与贫富差距有关的言论，但当时的英国首相在接受采访时强调此次事件与贫富差距无关。

而后，英国的《卫报》记者利用大数据做出了关于此次事件的一系列报道，其中一个就是此次事件与贫富差距有无关联的问题。记者利用谷歌地图，在地图中标出骚乱份子所在居住地的信息（黄点）、骚乱发生的地点（灰点）以及贫困地区的分布图（红点），该图表将三个数据放在同一张表上，受众可以从宏观上把握人群的分布特点，也可以点开图表从微观上看到每个人身上的标记，人群的分布和骚乱点人流的信息，从而可以看到此次事件与骚乱的某种关联，比起单纯的文字，更加形象，更具有说服力。

（三）预测趋势

2013年国庆期间，四川九寨沟由于人流过多，导致游客大量滞留现象的发生，最终引发了群体性事件。当时的旅游当局或者新闻媒体如果可以适当地利用局部大数据对其进行预测性的报道，就可以避免类似的群体性事件的发生。利用大数据信息，媒体可以提前预测出在某个时段内，有多少人由哪个地方去往九寨沟，甚至可以预测出人群的结构，如男女老少比例等。以上只是一个简单的例子，大数据的作用远不及此，它可以预测到生活的各个方面。通过对大数据进行挖掘，可以在技术上做出更直观的图表，为人们提供一些指导，如交通拥挤情况等。

（四）信息定制

利用大数据对受众的信息进行分析，进而给受众提供更个性化的信息服务，这是未来新闻的发展趋势。例如，支付宝通过分析用户的购买力和购买物品的喜好，可以给用户推荐更适合自己的物品，甚至还推出了对未来生活预测的功能，这一切都为用户提供了便利。网易新闻客户端会根据用户每天点击新闻的种类、浏览习惯，为用户推荐感兴趣的新闻。新闻媒体可以通过搜集受众的工作学习生活习惯，经过大数据后台计算后，推出用户自己的个性化新闻服务，获得更好新闻体验。

二、科学利用大数据生成新闻

我国到目前，利用大数据生成新闻还处在探索阶段，下面对利用大数据产生新闻可能出现的问题进行分析论证。

（一）大数据不全可能导致的片面性分析

大数据不能直接理解为全数据，记者要学会从各种信息源拿到数据，尽量保证数据的全面性和客观性。大数据和传统的统计方式相比，仅在于它拥有更多的原始数据。在互联网高速发展的今天，任何事物都可以具体化为数据，这为大数据的建立提供了可能。搜索引擎、社交网站、信息门户网站等这些都可以作为大数据的信息源。［3］获取到全面的数据是保证大数据的重要前提。在得到数据后必须对数据的客观性做分析，保证数据的可靠性。一定要思考这些数据是哪里来的，谁记录的，出于什么目的记录的等，保证数据的全面性和有效性。

（二）大数据分析方法不正确

记者在拿到大数据信息后，接下来要做的就是对数据进行科学的建模分析，然后得出结论。对客观事实的还原和趋势预测的时候一定要对数据进行科学的建模。世界上的万物都是有联系的，数据通常只能揭示两个变量之间的相关性。很多情况下，有关系的并不只是两个事物。有时候会得出一些匪夷所思的结论。例如，就有人得出啤酒的销量和海滩溺水死亡人数成正相关关系。后来，通过调查是因为夏天买啤酒和游泳的人都多才导致这一误解。因此，在使用大数据的时候一定要建立科学的方法，对其进行全面的分析，这样才能得出正确的新闻报道。

（三）新闻人的职业操守问题

由于网络技术的发展，现在获取数据信息也变得越来越容易。例如，某类人群的生活习惯、身份信息、健康情况等都可能获得。虽然，掌握数据信息的直接人一般不是媒体，但是媒体可以与掌握数据信息的人建立一定的利益合作关系。这就要求新闻人拥有一定的职业操守，在涉及用户隐私情况的

报道时与自身的利益发生冲突时的抉择问

题。因此，媒体在利用大数据做分析的时候，一定要有自己的职业道德理念。