陈哲

大数据背景下的工业企业统计工作的思考

陈哲

从“两化融合”到工业企业的“大数据时代”

随着中国版工业 “4.0”规划——《中国制造2025》规划的公布，工业化与信息化的深度融合作为规划的重要内容，将成为中国工业企业未来十年甚至更长时间的重要发展战略与变革方向。而两化融合的企业变革，必然带来工业企业大数据时代的到来。

企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动及客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，从而更适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。

在企业的两化融合过程中，随着互联网、物联网、无线传感器及云存储等信息技术在企业中的深度运用，使得企业的数据量出现爆炸性的增长，这为大数据应用的实现提供基础与条件。同时，工业企业信息化所提出的“智能化生产”，也是建立在数据分析对工厂生产活动、管理活动的准确、及时的支持与指导之上，这就要求工业企业对数据的价值能够更好的探查与挖掘，而这种诉求也成为对大数据应用的迫切需求。工业企业的信息化，催生了企业的大数据产生，而对大数据的充分应用，也将成为工业企业信息化的助推剂。

“大数据时代”下工业企业的数据特点

什么样的体量、质量的数据才能称为大数据，在业界还没有统一的标准，但是大数据的“4V”特征，已经渐渐达成共识：数据的海量化(Volume)，企业面临着数据量的爆炸增长。……