马金发

(沈阳理工大学，辽宁 沈阳 110159)

采用Haar离散小波变换的彩色图像水印算法研究

马金发

(沈阳理工大学，辽宁 沈阳 110159)

提出一种基于Haar离散小波变换的彩色图像水印算法，将载体图像分解为88的图像块，对载体图像块的R、G、B分量和水印图像进行Haar离散小波变换，析出水印图像的低频小波系数。将低频系数隐藏到两个相邻的载体图像块中的R、G、B分量。实验结果证明了算法的有效性，表明算法对抵抗多种攻击具有较好的不可见性、较高的安全性和较强的鲁棒性。

Haar离散小波变换；水印图像；彩色图像

近年来，网络系统大量传输和接收数字数据，对数字安全保护尤为重要，数字水印是一种保护数字安全最有效的方法之一。学者们提出了许多有关数字图像水印方案，最常见的有空间域和频率域技术，空间域技术调整图像像素的低频部分以确保水印的不可见性，频率域技术将水印合并到图像的变换系数[1]。基于变换的水印算法极易将水印嵌入到图像的视觉重要性系数中；由于很难去除未失真的图像，使得水印具有更强的鲁棒性[1-2]；常用的变换包括离散余弦变换(DCT，Discrete Cosine Transform)和小波变换。目前已有大量将数字水印嵌入到灰度图像的方案[1-3]，在实际应用中，绝大部分是彩色图像，因此进一步研究彩色图像的水印算法更具现实意义。

彩色图像的三个分量(R、G、B)中，针对JPEG压缩攻击R分量的鲁棒性最强，而B分量的鲁棒性最弱。因此，在R分量隐藏水印信息比在B分量隐藏水印信息更加安全。……