徐经纬,张秀芝,罗勇,徐敏

(1.南京信息工程大学 资料同化研究与应用中心,江苏 南京 210044;2.气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学),江苏 南京 210044;3.国家气候中心,北京 100081;4.清华大学 地球系统科学研究中心,北京 100084;5.江苏省气象局,江苏 南京 210008)



QuikSCAT卫星遥感与MM5模拟海表面风场的综合分析

徐经纬1,2,张秀芝3,罗勇4,徐敏5

(1.南京信息工程大学 资料同化研究与应用中心,江苏 南京 210044;2.气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学),江苏 南京 210044;3.国家气候中心,北京 100081;4.清华大学 地球系统科学研究中心,北京 100084;5.江苏省气象局,江苏 南京 210008)

利用2000—2009年中国近海海域(105～135°E,0°～45°N)QuikSCAT卫星遥感风场资料和2007年MM5模拟风速结果,运用对比验证、经验正交函数(empirical orthogonal functions,EOF)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)方法,分析了QuikSCAT卫星遥感风场资料和MM5数值模拟风速结果的特征。结果表明:两者风速的空间分布形态相似,且风速变化密切相关;QuikSCAT卫星遥感风场的空间分布形态更加接近实测结果,而模拟风速结果的量值更加接近实测结果。采用PS(Pattern-Scaling)方法分别提取了QuikSCAT卫星遥感风场的空间分布形态和模拟结果的量值,得到的风速空间分布形态与QuikSCAT卫星遥感风场一致,且风速量值与模拟风速结果相同。通过初步检验发现,PS方法改善了卫星遥感风速在中国近海海域风速偏大的问题。

中国近海;QuikSCAT卫星遥感风场;数值模拟;综合分析

0 引言

卫星遥感海面风资料和数值模拟是目前近海风资料获得的重要手段,两者各自具有不同的特点。一方面,QuikSCAT是卫星遥感海面风场中最早业务化的,是全球海洋环境监测卫星之一(Hasager et al.,2006),其业务运行以来,大幅提高了天气预报以及气候研究的准确性(吴晓京等,2007)。……