罗小莉,李丽平,王盘兴,周国华,谢瑶瑶

(1.广西壮族自治区气象服务中心,广西 南宁 530022;2.气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学),江苏 南京 210044;3.南京信息工程大学 大气科学学院,江苏 南京 210044;4.扬州市气象局,江苏 扬州 225009;5.湖北省气象局,湖北 武汉 430074)



改进的经验正交函数分析方法及其效果验证

罗小莉1,2,3,李丽平2,3,王盘兴2,3,周国华4,谢瑶瑶5

(1.广西壮族自治区气象服务中心,广西 南宁 530022;2.气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学),江苏 南京 210044;3.南京信息工程大学 大气科学学院,江苏 南京 210044;4.扬州市气象局,江苏 扬州 225009;5.湖北省气象局,湖北 武汉 430074)

基于中国站点网气候资料,简要介绍了经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)与改进的经验正交函数(adjusted EOF,AEOF)分析方法的关系,给出了验证其分析效果的方案;并将EOF、AEOF分析方法应用于中国160站60 a(1951—2010年)夏季气温距平场序列的分析。结果表明:AEOF分析方法前6个模态的模方拟合率和累积模方拟合率均高于EOF分析方法的相应量;AEOF分析方法前3个模态的典型场对夏季气温距平场序列的模方场的拟合效果明显优于EOF分析方法。由此论证了EOF分析方法中资料均匀化订正的必要性,验证了实际分析中AEOF分析方法的较优效果。

站网资料均匀化订正;改进的经验正交函数分析方法;效果验证;中国夏季气温距平场序列

0 引言

众所周知,Lorenz(1956)将经验正交函数(empirical orthogonal function EOF)分析方法引入大气科学分析,Craddock and Flood(1969)和Kutzbach(1970)将其用于气候资料时间序列的实际分析,EOF分析方法现已成为大气环流和气候异常分析中应用最广泛的分析方法之一(傅云燕等,2013;郭志荣等,2014;孟莹莹等,2014;赵佳莹和徐海明,2014;朱伟军等,2014)。……