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功能对等理论下的人机翻译对比研究

2015-02-13潘玥朱风兵

延安职业技术学院学报 2015年5期
关键词:百度语义语言

潘玥,朱风兵

(镇江高等专科学校,江苏镇江212003)

功能对等理论下的人机翻译对比研究

潘玥,朱风兵

(镇江高等专科学校,江苏镇江212003)

本文回顾机器翻译研究的历史,介绍了几种典型的机器翻译方法,包括基于规则、统计以及实例的机器翻译方法,用奈达的功能对等理论对人机翻译的实例进行了对比,分析了目前机器翻译系统的局限性和适用范围,最后对机器翻译进行总结和展望。

机器翻译;语言处理;人工翻译

引言

近年来,自然语言处理的研究已经成为翻译系统软件研究的一个热门话题,而机器翻译作为自然语言研究领域的一个重要分支,为广大学者所关注。但是由于不同语言之间存在着语法结构、风俗习惯、社会背景等方面的差异,机器翻译的效果仍然不能满足人们的需求。目前我国市面上最热门的在线翻译软件当属Google、百度、有道和沪江,笔者通过大量的人机翻译的实例对比,旨在发现机器翻译的优点和局限性以及适用范围。

一、目前市面上的机器翻译技术

机器翻译是一门边缘学科,它的兴盛与发展融合了语言学、数理学、计算机科学、自然科学等多门学科在内。自Chomsky 50年代后期提出“短语结构语法”——“由有限的规则生成无限的符合规则的句子”原则,早期的机器翻译系统在语义识别上普遍使用短语结构语法来描述句子的构成,但是由于单一标记的短语结构任意性太强,在描述和约束句法结构上非常弱,不能精准判断短语类型和范畴边界以至生成的所谓的符合规则的句子过度,句子虽然无穷,但并非出于表达意义的实际需要。……

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