王迎超，靖洪文，张 强，蔚立元，徐智敏

（1.中国矿业大学 深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，江苏 徐州 221116；2.中国矿业大学 力学与建筑工程学院，江苏 徐州 221116；3.中国矿业大学 资源与地球科学学院，江苏 徐州 221116）

1 引言

岩爆是深埋地下工程建设过程中常见的一类动力破坏现象，它是由于围岩中积聚的应变能大于岩石破坏所消耗的能量，多余的能量致使岩石碎片从巷道围岩中松脱、剥落、崩出。强烈的岩爆易造成人员伤亡、施工设备损毁，甚至导致地下工程报废等[1]。因此，开展深埋地下工程岩爆烈度分级预测研究具有重大现实意义。

目前，国内外众多学者对岩爆的分级预测问题开展了大量研究，揭示了岩爆的发生机制，提出了许多新的预测理论和方法，如强度、刚度、能量理论，灰色理论[2－4]、案例推理[5]、功效系数法[6]、集对分析理论[7－8]、可拓学[9－10]、理想点法[11]、高斯过程机器学习[12]、蚁群聚类算法[13]、神经网络[14]、突变理论[15]等，大大推动了岩爆预测研究的进展。但由于岩爆的发生具有随机性、模糊性和不确定性，上述理论和方法应用于岩爆烈度的预测还存在许多不足，尚不能很好地解决工程问题，因此，有必要探索新的有效理论和方法。

在进行岩爆的预测时，不可避免地要面临评价指标和数据的模糊性与随机性，而云模型是自然语言表示的能够实现定性概念与定量数值之间的不确定性转换的模型，能充分考虑评价过程中存在的模糊性与随机性。为此，本文尝试将正态云模型应用到岩爆烈度分级预测中，并借助国内相关文献中的现场实测资料和岩爆判别结果检验模型的可行性和有效性，从而为岩爆烈度的分级预测提供一种新的方法和思路。……