郝鹏飞　吴蓓

摘 要：阐述了工商系统数据建设面临的新形势，分析了基层工商部门数据建设的现状，深刻剖析了其中的主要问题及其原因，并提出了推进工商系统数据质量建设的对策，证明了依托信息化手段加强数据质量建设具有重要意义。

关键词：工商部门；数据质量管理；信息公示；数据库

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.02.017

国务院《企业信息公示暂行条例》和国家工商总局的相关规章制度已正式出台，并于2014-10-01起开始实施。工商部门在服务市场主体发展和市场行政执法过程中生成的业务数据，是实施政府信息共享、服务经济社会发展、推进社会诚信体系建设的基础性信息资源。笔者认为，做好新形势下的工商部门数据质量建设，直接影响着工商部门对社会公示信息准确性、完整性的把握，可实现工商部门政务公开工作从量的积累到质的跨越。

1 基层工商部门数据建设的现状

数据质量是工商行政管理业务工作的基础。随着互联网信息技术的飞速发展，通过市场主体信用信息公示系统向社会公示市场主体相关信息，使政府部门实现业务数据的全社会共享成为可能。近年来，随着工商系统“金信工程”的大力推进，工商信息化建设取得了一定的成效，主要体现在以下3方面：①建成了市场主体数据库。基层工商部门依托自上而下的综合业务系统，初步形成了以企业、个体、农合为主的市场主体数据库，涵盖了工商行政管理部门登记的反映市场主体从登记注册、生产经营、注销和吊销过程中形成的信息。②建成了行政

执法数据库。工商行政管理部门作为市场秩序的维护者，承担着流通领域市场监管和行政执法职能，在履行职责过程中产生

的行政处罚信息数据库，能在一定程度上反映企业的生产经营状况。③建成了综合业务数据库。基层工商行政管理业务工作已逐步实现了与信息化技术的融合。以网络经营、商标广告、食品许可和消费维权为主体的工商行政管理数据库已建成，为企业和政府决策提供了有力支持。

2 数据质量面临的突出问题

采用自治区局数据质量管理软件以来，基层工商部门基础信息数据的真实性和完整性稳步提高，各项数据质量的准确性和规范性逐渐加强，完善纠错补录的及时性和逻辑性日趋提升。但随着工商行政管理信息化建设的深入发展，数据质量建设中一些深层的不足和问题也逐渐突显出来，比如思想重视不足、数据统计标准不统一、低级差错较多、基础信息失真和缺乏追责制度等问题。具体而言，存在的问题可分为以下4种：①数据建设推广中存在问题。需要增加数据采集的广度和深度，提高信息资源开发利用的水平，力争使工商部门涉足的信息资源实现互联网管理。②信息数据的质量较低。在数据质量管理软件中，具体表现为纸质档案与电子档案的信息指标存在偏差、信息数据采集的完整性较低和业务数据缺乏合规性。③缺乏创新意识。部分基层干部职工对数据质量管理的重视程度不够，导致他们对已形成规模的数据信息的关注不足、敏感性不高，对信息建设缺乏应有的紧迫感。④信息共享度较低。因条件限制，工商部门与税务部门、银行系统、司法系统等部门之间的信息化建设程度各不相同，无法实现与社会网络的广泛链接，导致数据信息的共享度较低，信息资源无法得到充分利用。

3 造成数据质量问题的原因

3.1 缺乏责任意识

部分基层业务人员对数据录入工作不重视，造成录入的数据不完整或有错误。在业务数据信息化建设初期，工作人员已习惯了书面台账等传统记录方式，抵触业务数据录入工作，导致在录入数据时，有的项目能不录的就不录，能少录的就少录。随着业务数据信息化的发展，企业登记工作已由书面式转为电脑录入式，因此，工作人员应加强对数据录入工作的重视。

3.2 考核中存在问题

基层部门采集的信息数据指标繁多，多数工作人员疲于应付，降低了他们的工作积极性。一般情况下，非人为因素指标分值期望较高，被考核部门和人员疲于应付，怨言较多，降低了这些部门和员工的工作积极性，导致部分员工出现了逆反心理，为了使考核指标达标而采取了非常规动作，导致数据质量难以保证、部分基础信息失真。

3.3 操作不规范

因业务软件升级、更新等，引起了各类数据问题。业务软件经历了旧版本和新版本，旧版本操作较为简单，但数据录入不够规范，录入的数据存在各种问题，比如必填指标限制不严、数据重复和数据丢失等；新版本的操作系统较为规范，实现了全区直接联网，但因遗留的数据问题较多、新版的要求较高，造成业务数据的问题更加突出。

3.4 结构问题

因受多种因素的影响，导致基层工商部门的结构不合理，制约了数据质量的提高。笔者所在单位的员工的平均年龄在42岁左右，第一学历集中在中专至高中范围，存在老龄化、知识老化的问题。由于软件的操作基础薄弱，导致操作的熟练程度、准确程度较低，出现了较多的错误数据，甚至是一些低级错误。

4 推进工商系统数据质量建设的对策

4.1 加强组织领导

应充分认识到数据质量管理工作的紧迫性和重要性，自觉树立数据“零差错”的目标，并成立数据质量管理办公室，确保有专门的机构和岗位负责业务数据质量的监督管理，从而创造有利于推进数据质量管理工作的环境。

4.2 健全规章制度

应建立数据采集、数据汇总、数据应用、数据监测、问题数据发布、问题数据纠错的完整工作流程和工作机制；建立健全数据质量责任制度、数据质量监督检查制度、源数据质量管理制度和数据质量通报制度。

4.3 完善、统一数据标准

数据标准是衡量数据的准则，要想提高数据质量，需要制订、建立和完善有关数据标准、数据采集标准和交换标准。科学、合理的数据标准对采集规范、录入标准等具有操作指导性，有利于加强数据质量管理。

4.4 实现动态管理

应从源头抓好数据质量，确保源头数据采集的真实性、准确性、及时性和完整性，避免次生数据质量问题发生。业务系统录入数据时，应按照书面式档案的内容，对电子数据进行一一比对，以及时发现问题数据，并开展补录和修正。

4.5 积极采用信息技术

在技术层表面上，应重视数据库的设计，要以数据分析为核心，以数据使用流程为主线，以数据的完整性、一致性、逻辑性和可靠性为重点，切实遵循数据建设原则对数据库进行统一规划设计，从而从技术上保证数据的一致性。

4.6 实现信息共享

在信息化与工商业务的融合中，应积极挖掘数据应用，建立数据共享机制。应通过对数据的分析、利用，充分体现数据价值；创新监管方式，从而提高工商管理部门的监管效能和公共服务能力。

5 结束语

加强工商系统数据质量管理，是提高工商信息化水平、产生信息化效益的重要工作。数据质量管理工作任重道远，因此，各级工商机关要把数据质量管理作为长期任务，做到常抓不懈。

参考文献

[1]肖建文.数据质量是统计工作的生命线[J].统计教育，2007（12）.

〔编辑：张思楠〕