王 德 彩，张 俊 辉，韩 光 中

（1.河南农业大学林学院，河南 郑州 450002；2.内江师范学院地理与资源科学学院，四川 内江 641112）

0 引言

目前可见光近红外（Vis-NIR）光谱技术的发展为土壤质地的快速获取提供了新途径。反射光谱之所以能识别质地，一方面是基于不同质地土壤表面粗糙度差异引起的土壤反射曲线形状的差异，另一方面基于粘粒矿物的波谱差异［1］。大量的以风干土为研究对象的研究表明，Vis-NIR光谱可以较好地识别土壤质地［2－6］，但这些研究均未考虑土壤含水量对基于光谱分析土壤质地的影响。

土壤含水量是土壤的重要组成部分，水分对土壤的光谱反射率影响较大，随着土壤含水量增大，光谱反射率不断降低［7－10］。当土壤存在水分时，如何应用高光谱反演土壤质地有待研究［4］。目前针对土壤水分对土壤质地分析精度影响的定量研究已有一些尝试［1，11，12］。Chang 等［11］通过对比鲜土样和风干土样发现，利用土壤反射光谱均可估算土壤粘粒含量，风干土效果更好。Stenberg研究发现湿润土壤能一定程度提升土壤粘粒含量的分析精度［12］。但上述研究均是在土壤含水量相似的情况下进行的，未考虑土壤样本含水量差异较大时，土壤水分对土壤质地分析精度的影响。基于光谱技术的土壤属性野外大区域测定，在水分差异较大情况下，土壤含水量对基于光谱分析土壤质地的精度影响值得研究。本文在实验室条件下测量不同含水量状态下土壤的Vis-NIR光谱反射率，并按土壤含水量进行分组，建立不同土壤含水量状态的土壤质地分析模型，研究土壤含水量对土壤质地分析精度的影响，以期为野外土壤质地快速测定提供理论依据和方法。……