赵枫

稽察信息系统数据待挖掘

赵枫

近年来，浙江省中央投资项目稽察监管系统建设取得了重大的进展。围绕平台运行，形成了事前告知、业务培训、数据报送、监测评估、稽察约谈和信息反馈等六项制度，实现了对中央投资项目事前、事中、事后的全过程管理。稽察系统现已录入项目达2500余个，可查询的项目信息追溯至1998年，信息内容涉及项目的审批情况、建设进度、资金管理、招投标情况等多方面，形成了庞大的项目数据库。

从实际运行情况来看，系统的功能和运作机制已较为完善，为中央预算内投资项目稽察监管工作提供了有力的支撑，但在系统项目数据库的数据挖掘应用上仍有提升空间。

工欲善其事、必先利其器，稽察监管信息化系统好比稽察监管工作一把利器，但光有利器还不够，要使它的作用得到充分的发挥，需要掌握好用法和诀窍。需要通过数据挖掘，找到隐藏在数据背后的项目建设规律，进而帮助稽察监管更好的查找问题，加强应对，提高稽察监管效率。

据已有资料，稽察监管信息系统数据挖掘，可借鉴的现成经验并不多。一些项目风险管理的理论、研究，主要站在项目业主、债权人的角度，主要依赖的数据则是财务数据等，从视角和数据指标上与稽察监管信息系统数据挖掘不匹配。从横向看，浙江稽察监管信息系统建设走在全国前列，数据信息比较完备。而其他很多省市处于刚起步的阶段，更谈不上稽察监管信息系统数据的挖掘。因此，这是一项具有创新性的工作，难度虽大，但是如果能够做好，不仅会提升浙江稽察监管工作成效，还能对其他省市形成示范，提高浙江稽察监管工作在全国的显示度，有利于争取国家的相关支持，因此，有必要尽早开展相关的数据挖掘及应用研究。

稽察监管系统数据挖掘及应用研究可以考虑以下几个方向：

——项目问题关联性研究。项目建设是包含了决策、设计、实施等阶段的系统性工作。项目问题之间也往往存在着关联性。根据对2014年3季度项目的研究，项目“投资公告未发布”与“到期未完工”、“投资公告未发布”与“合同价与中标价不一致”、“未及时开工”和“到期未完工”、“资金支出超出合同价”和“到期未完工”指标之间都存在着显著相关性，通过对问题相关性的分析，可以帮助稽察工作人员对项目存在问题形成全面把握，关注和防止项目关联问题的出现。

——不同行业项目建设规律研究。中央预算内投资项目涉及的行业种类较多，不同行业项目的建设内容、建设周期等方面都存在着差异，要想实现对项目精细化的稽察监管，有必要分行业开展项目建设规律研究，系统已具有项目按行业归类统计功能，为研究的开展提供了良好的基础。通过对不同行业项目在容易出现问题的环节、主要问题类型等特点的归纳，一方面可以帮助稽察人员，以及行业项目对应处室审核人员加强对项目信息的审查、监督；另一方面也有助于进一步完善系统的评分体系，科学评价项目建设成效。

——项目预警分数阀值设定研究。依托系统已有的项目评分功能，对数据库中所有在建项目和完工项目进行评分，并研究问题项目、运作良好项目各自的分值分布情况，按照红、黄、绿等级设定分数阀值，其应用模式为：当项目评分处于达到红色阀值时，说明项目存在问题的可能性非常大，需要尽快查找失分因素，必要情况下开展现场稽察，对违规违法行为实施相应惩处措施，在此情况下系统自动发送预警信息提醒稽察人员；当项目评分达到黄色阀值时，项目可能存在管理不规范的情况，应责令项目单位整改；当分数达到绿色阀值时，说明该项目运行情况良好，可以不作为稽察监管的重点。通过这样将项目评分与项目监管应对紧密结合起来，可以提高项目稽察的针对性。

顺应大数据时代趋势，在已卓见成效的六项制度加一个平台的“6+1”稽察监管体系建设上，再加上数据挖掘，将促进浙江省中央预算内投资项目稽察监管信息化建设继续走在全国前列，更好地辅助稽察部门履行项目监管和服务职能。