智能电网能量流的时空多尺度大数据探讨
2015-01-28李泽文邓拓夫曾祥君刘水平
电力科学与技术学报 2015年1期
李泽文,邓拓夫,曾祥君,舒 磊,刘水平
(长沙理工大学 智能电网运行与控制湖南省重点实验室,湖南 长沙 410004)
随着科学技术的不断进步,数字信息快速增长,信息量呈爆炸性发展态势,人类社会进入“大数据时代”[1-7]。随着大数据的深入发掘,其作用和价值得到企业和社会的认可,各国政府陆续启动了国家层面的大数据研究工作,大数据成为社会经济发展乃至人类社会进步的强大推动力。
近年来,随着电网公司智能电网、三集五大两中心业务建设快速推进,通过各种方式采集的结构化、半结构化、非结构化的电力业务数据激增[4],电力大数据已逐渐成为现实。利用电力大数据,可有效促进电力企业信息技术平台和电力业务应用的升级改造,扩展对海量数据的处理能力,提升数据信息挖掘技术的整体水平,促进电力业务的跨越式发展,电力大数据成为中国智能电网建设和绿色可持续性发展的关键[8]。
随着通信技术、物联网、CPS、云计算等各种新兴技术的日臻成熟,电力大数据的集成管理、存储、计算、分析挖掘成为可能。电力工作者已开始研究电力大数据的处理与应用技术,为电力大数据的实际应用打下了基础。文献[9]结合电力公司的数据现状和业务需求,探讨了大数据在电力系统中的具体应用;文献[10]研究了电力大数据的容纳和处理技术;文献[11]研究了多电力数据融合、数据可视化、数据存储、快速数据计算等关键技术,促进了电力大数……
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