刘祥楼+杨龙+孙悦

摘要： 以标准证件照片为研究对象构建了眉毛与眼睛混合一体化参数模型，针对眼睛、眉毛及眉眼共设定14项主特征参数，据此创建28位二进制语义编码。图像处理分为四步：首先，根据眼睛色度信息反映出的眼睛轮廓定位眉毛与虹膜，并针对眼部带状区域实现图像分割；其次，通过改进的Hough变换算法实现对眉毛和虹膜外边缘轮廓检测；然后，用投影方法提取眼部混合特征参数；最后，按特征参量实现语义编码。经1 000张证件照实验证明，图像特征的提取成功率为99%以上，系统对每幅图像自动处理时间小于1.75 s。

关键词： 眼部特征； 混合参数模型； 语义编码

中图分类号： TP 391.9文献标志码： Adoi： 10.3969/j.issn.10055630.2014.06.014

引言眼部语义特征[13]提取在如机器视觉、人脸识别、人机交互界面中占有重要的地位。常用的眼部特征提取方法[47]有基于可变形模板法[8]、基于三庭五眼法、模板与投影相结合法、基于几何特征检测等。在基于可变形模板法[910]中眼睛的几何模板中需要对几何模型设置初始化参数，即便是在改进的可变形模板中也需要通过先验知识设置相应的初始化参数，虽能够实现对眼睛特征的提取，但计算复杂度较高、比较耗时。模板与投影相结合法是在图像搜索区域内将模板遍历搜索区域，根据相关匹配数值检测出眼睛特征值。基于几何特征的人脸检测方法是依据人脸当中依据五官的位置划分不同的区域，然后提取相应的特征。以上方法大多是对眼睛或眉毛[11]单独进行几何模型特征提取，没有把眉毛与眼睛作为一个整体系统进行建模。……