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基于元胞自动机与运输问题的埃博拉疫情低成本控制模型

2015-01-21曹田波

机电产品开发与创新 2015年3期
关键词:分配规则疫情

薛 茜,孙 元,曹田波

(大连理工大学,辽宁 大连 116024)

0 引言

世界卫生组织的报告显示,2014年3月,西非国家几内亚爆发埃博拉疫情[1]。至2015年2月28日,非洲共计报告埃博拉感染人数23948 人,死亡人数9729 人[2]。然而,一种有效治的药物或疫苗或尚未被研制出来。本文建立在有效药物已被开发的假设上,结合当今疫情状况,分析最优的药物分配发放方式,以保证当药物被研制出来时,可以用最快最优的方式来分配使用。

根据世界卫生组织的报告,此次埃博拉疫情共有8个国家受到影响。本文只以疫情最为严重的三个国家几内亚、利比里亚和塞拉利昂作为模拟目标。

1 模型

1.1 元胞自动机模型

为了模拟埃博拉病毒的传播和药物的作用,本文建立了一个充分考虑埃博拉病毒特点的元胞自动机传染病模型。

(1)基本设置。步设定: 元胞自动机演化的每一步代表真实世界的一天时间。病毒的传染、药物的作用、感染者死亡和尸体的掩埋均发生在步数变化的瞬时。格子状态: 元胞自动机的每个格子有五种状态,分别是免疫、易感、患病、死亡、掩埋。格子总量: 模型模拟的总格子数按照每个国家真是人口比例设定,其中人口最多的国家几内亚被设定为2012 个格子。

初始患病人数: 考虑到格子总量的设定比例,将患病人数最少的国家的患病格子数设定为1,其他国家根据比例设定。

(2)病毒传染假设。①没有病毒进化;②仅有接触传播方式;③病情无法自愈;④没有新生人口;⑤感染只发生在各国国内;⑥只有人与人之间的传播;……

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