黄广轶

(黑龙江省计量检定测试院，黑龙江哈尔滨150036)

用近似熵方法监测脑电信号分析麻醉深度

黄广轶

(黑龙江省计量检定测试院，黑龙江哈尔滨150036)

根据基本物理思想可以认为，麻醉期间脑电信号的无序度将会降低，可以作为评估镇静程度的指标。近似熵作为一种有效的复杂性分析方法，适合作为麻醉中脑电信号的复杂性测度，研究中分析了麻醉实验中记录的40例脑电信号，计算了其近似熵测度的分布。结果表明，脑电信号近似熵可以对麻醉和清醒两种状态进行划分。

近似熵;麻醉深度;脑电信号;镇静程度

0 引言

目前，评价麻醉深度主要靠自主神经反应，各种反应针对麻醉状态表现出的特异性不高，难以准确反映麻醉深度。关于镇静程度的监测，目前只有脑电双频指数BIS与听觉诱发电位AEP两种测度。相关研究表明AEP和BIS都能描述麻醉过程中的镇静抑制程度，都与人的意识状态相关。研究表明，这两种指标在应用中均具有很大的局限性，尤其是药物依赖问题。

本文中针对麻醉深度监测系统中的镇静程度监测问题，通过进行麻醉状态下脑电信号的无序度分析，提取出以近似熵这一非线性动力学复杂性测度作为镇静程度的指标，分析了手术过程中麻醉状态下的脑电信号，为麻醉深度监测领域提供了一个有效的镇静程度指标。

1 麻醉状态下脑电信号无序度分析的物理思想

从基本的物理思想上考虑脑神经活动的原理，可以假定麻醉作用将引起脑电信号发生以下两项基本变化:(1)麻醉作用引起脑电信号在不同频带上能量分布的改变;(2)麻醉作用将使脑电信号简单化，即由无序向有序，由随机性向确定性发生一定的转化。……