陈鑫，余涛，席磊，邱轩宇，张孝顺

（1.广东电网公司韶关供电局，广东 韶关 512026；2.华南理工大学电力学院，广东 广州 510640）

一种新颖的智能发电控制策略

陈鑫1，余涛2，席磊2，邱轩宇2，张孝顺2

（1.广东电网公司韶关供电局，广东 韶关 512026；2.华南理工大学电力学院，广东 广州 510640）

本文提出了一种新颖的智能发电控制策略以解决新能源接入所带来强随机电网环境下的互联电网自动发电控制。各区域电网包含电网实时状态输入智能体﹑分布式协调算法智能体和控制输出智能体。分布式相关均衡Q(λ)学习被集成到控制智能体中作为主要的协调控制方法。此外，本文还详细讨论了JADE技术智能体的通信﹑行为和动作的作用机理。该平台已通过南方电网四省实时频率偏差模型证实能实现AGC区域的协调控制，尤其是当某区域电网控制误差ACE不能完全消除时。多智能体控制模块可以嵌入不同的控制算法并能评估其控制性能，这表明该平台具有很好的可扩展性﹑灵活性和高效性。

自动发电控制；多智能体系统；Q学习；相关均衡；随机最优控制

0 引言

现代电网已发展成为在电力市场机制基础上的多控制区域的互联系统，自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)作为互联电网实现功率和频率控制的主要手段，其控制效果直接影响着电网品质。由于电力系统运行点随日﹑月﹑季﹑年的不断变化，基于传统控制算法的固定增益控制器难以满足日益复杂的电力系统对控制性能的要求。也即当某一区域的控制器在某一时段无法为零化其控制误差时，系统频率和联络线功率交换将无法稳定运行[1]。……