杨 玮，曹 薇

(陕西科技大学机械与电子工程学院，陕西 西安 710021)

BP神经网络在果蔬冷链物流预警中的应用*

杨 玮，曹 薇

(陕西科技大学机械与电子工程学院，陕西 西安 710021)

近年来，消费者对果蔬冷链产品的安全和品质提出了更高要求，而现有的系统仅从温度和湿度两方面预测果蔬安全状态，没有综合考虑人员操作和设备等因素对果蔬品质的影响。针对上述问题，分析果蔬在冷链过程中出现安全隐患的因素，整合供应链上的追溯信息和监测信息，建立果蔬预警指标体系，采用BP神经网络搭建安全预警模型，并对模型进行训练和预测。预警结果表明，该方法较传统的时间序列、回归分析方法，在解决实际问题中预测误差小，可以有效提高果蔬在冷链物流中风险预警的准确性。

冷链物流；预警；神经网络

1 引言

果蔬冷链物流是指水果、蔬菜从产地收采后，在加工、运输、贮藏和销售等环节下始终处于适宜的低温控制环境中，最大程度地保证其品质和口感，减少损耗和环境污染的特殊供应链系统[1]。近年来，我国生鲜农产品产量快速增加，其中蔬菜产量约占全球总产量的60%，水果和肉类产量占30%。在日益激烈的竞争中竞争的核心不单是价格，更注重果蔬的品质和口感。为了最大程度地提供给顾客高品质的果蔬产品，因此实现对果蔬冷链全程的实时环境监控和及时预警具有重要意义。

由于果蔬冷链物流的预警涉及整个供应链，涵盖的范围广，受供应链环境复杂等诸多因素的影响，造成果蔬产品损伤的原因有所不同[2]。……