于 洋，康雪雪

(沈阳理工大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110159)

车载红外夜视图像的小波-遗传图像增强算法*

于 洋，康雪雪

(沈阳理工大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110159)

针对传统红外图像增强算法在视觉效果上不够理想的问题，提出了一种适用于车载红外夜视图像的图像增强方法。该方法利用红外夜视仪的非接触生成热图像的原理，建立了针对车载红外夜视图像的小波-遗传灰度图像增强方法，并将该方法与传统的直方图均衡化法和多尺度Retinex算法进行了对比。在红外夜视图像增强效果方面，该方法具有改善图像亮度均匀性、避免图像过分增强和抑制噪声的特点。实验表明，所提出的小波-遗传图像增强算法在车载红外夜视图像增强方面的处理效果较好。

红外夜视图像；小波-遗传；遗传算法；图像增强

1 引言

车载红外夜视仪是基于红外热成像原理而设计的汽车辅助驾驶系统，具有广泛的应用前景和巨大的商业价值。由于红外热成像技术是通过红外探测器接收汽车夜间行驶道路前方的目标与背景，会受到红外探测器噪声、大气等自然界各种热辐射因素的影响，其成像的形状和结构的信息不足，因而在图像研究领域中，如何提高红外夜视图像的增强效果是一个重要的研究课题[1,2]。

近年来，国内外学者在图像增强领域提出了许多新的方法和思路。常用的图像增强方法主要有直方图均衡化法[3]和动态多尺度Retinex图像增强方法[4]等，在提高了图像对比度的同时噪声不可避免地被放大。……