潘 茜，张育平，陈海燕

(南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏 南京 210016)

模糊数学与中介真值理论相结合的评价方法*

潘 茜，张育平，陈海燕

(南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏 南京 210016)

针对模糊非确定现象的评价问题，提出了模糊数学与中介真值理论相结合的评价方法。模糊数学评价法和中介真值理论的方法都是从量的角度研究和处理模糊现象。但是，模糊数学评价法注重应用而缺乏系统理论的支持，其模糊合成算子在多因素情况下很难确定，且度量值域局限于[0,1]；中介真值理论的评价方法在处理因素较多且权重难以细分的情况时，也具有一定的局限性。因此，将模糊数学与中介真值相结合，将模糊数学的评价方法运用到二级指标的评定，将中介真值理论的评价方法运用到一级指标的综合评定，由此确定最佳选择方案。最后，将该方法运用于软件质量评估，并分别与模糊数学评价法和中介真值理论的评价方法相比较，结果表明该方法是可行的、合理的，并具有一定优势。

模糊数学;中介真值理论;度量值域;指标体系;质量度量

1 引言

所谓评价，即价值的确定，是通过对照某些标准来判断测量结果，并赋予一定价值。早期的评价方法有总分评定法、排队计分法、综合指数法等。这些方法简单，但原始数据遗失较大，评价结果也不够全面,因此涌现出很多评价方法，例如：层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)[1]、逼近理想解排序法[2]、模糊评价法[3]、多元统计分析法[4]、灰色关联分析法[5]、遗传算法[6]、人工神经网络法[7]等，以及这些方法的改进算法。……