汪 军 毕 静

基于大数据的设计教育变革途径

汪 军 毕 静

大数据是时下热门概念，关于大数据之于设计教育的研究还处于萌芽阶段。本文从大数据性质研究及其与设计的关系进行梳理，发现大数据背景下高校设计教育的变革可能与需求，提出设计教育依托大数据平台进行变革的途径。高校设计教育要依据大数据分析，开展招生改革，创新培养体系，变革创新思维，推行数据体验式教学，客观综述教学评价。

大数据之于设计教育更是一种手段

大数据指的是以数字和互联网为核心内容的资料规模达到海量程度，它能帮助决策者进行分析、判断。之于教育，大数据不仅是数据资源,还是一种手段。数字和互联网为教育变革提供了巨大空间，促进了人类在认知、需求和思想上的大解放，让教与学变成人们生活的一部分。大数据资源让文字立体了，图片移动了，声音穿越了，影像多了一个维度。大数据手段为教学准备、教学实施和教学评价提供了理性客观的依据。教学上声光电结合使用，在线查阅资料，移动终端学习，跨国交流等各种形式，使得教育资源被拓展了，教学场所被扩大了，教育手段被丰富了。

设计与大数据的关系

设计作为一种创造性工作，是创造物质财富和精神文明的活动。从过程看，设计可分为三个阶段：第一阶段，搜集并分析数据。了解客户和用户的特性、需求、动机等信息；掌握传统制作工艺和新技术要领；分析、提炼出有效数据，找到设计理念。第二步，进行可视化表现。通过对同类作品和关联作品的分析，找到合适的表现形式。第三阶段，作品评价。设计师所经历的背景和所处的环境，会对设计作品风格和效果有一定的影响，加之客户在商业利益和艺术感染上的自我矛盾，难免影响作品。因此，设计师、客户、用户在此阶段要通过线上线下多种渠道兼听明察，保障设计作品的水平。

设计活动始终贯穿着数据的搜集、整理、分析和处理，只有心存大数据理念，进行必要的数据分析，才能创造出商业性和艺术性并重的好作品。数据可以揭示设计原理，可以明确设计理念和方向，可以展现创意水平，可以预测产品市场风向。

当前设计教育现存现状和主要问题

20世纪90年代以来，美术学院、师范类、理工类、传媒类、水利类等各类高校纷纷开设艺术设计专业并扩大招生。如今，中国俨然成了世界体量最大的设计教育大国，但相比西方发达国家，我们的设计教育水平还是很低，问题较多。招生方面，高考指挥棒使得家长和学生只要上大学，兴趣爱好和职业规划无从谈起；一考定终生也使得高校难以全面客观考察考生的综合素质，尤其是设计的创造力。培养体系方面，现行的高校设计教育培养体系源于国内工艺美术和国外包豪斯两个方面，但并未有机融合，表现在理念不清，教育方式和手段单一，照搬照拿现象较多。课堂教学实施方面，教师授课手段单一，不够开放。教师还是老套的讲授，陈旧的板书或PPT不足以引起学生的兴趣。基于大数据分析设计教育，必定能找到解决问题的新视角和新方法。

大数据变革设计教育的途径分析

大数据思维有前瞻性和客观性，大数据理念能使最具创新特质的设计教育回归个性塑造本质。

（一） 设计教育的大数据研究与内容建设

我国在推动教育大数据发展上得下深功夫，从教育大数据的技术支撑、应用方法、科学管理等层面进行重点建设和研究，有序推进设计教育的变革。

目前，从技术支撑层面看，我们缺乏对大数据技术的研究，尚未运用好云计算、物联网等现代化的信息和手段。教育部要适时进行大数据技术的战略性顶层设计，各级地方教育单位要逐步建设地方教育数据支撑技术，形成教育部和地方教育单位共享大数据的全时空互动局面，使得相关决策的依据更科学、更完善。应用方法层面，依托大数据平台，开发线上虚拟教育，引导移动终端学习，重置社会教育资源分配，突破时间、地点乃至空间局限，塑造全境教育，让教与学变成自觉的行为习惯。科学管理层面，各高校招生可以依据教育大数据平台对考生进行德智体美劳全方位分析，科学选拔；重视学生在校期间的数据积累，通过数据进行常态教风学风跟踪，开展学生性格分析、行为分析、学情分析以、学情预警处理以及人才需求分析。

设计教育大数据内容建设庞杂，可以有诸多具体模块，如优秀设计作品库、设计教学课件库、精品课程库、设计创意点子库、设计素材库、设计门户网站、设计在线交流平台、人机工程数据库、设计模型库、设计征集与发布平台、学生动态数据、教师动态数据、学生评价、设计教育大事记等等。

（二） 变革教学思维，开发创新设计思维。

取得设计教育创新的先决条件是摒弃老旧的教学观念，变革教学思维，开发创新举措。设计教学需要拓展时空，地点不能仅仅固定在教室里，时间不仅仅局限于课堂50分钟。譬如室内空间设计课，教师要带着学生走出教室，到模型厂，到设计公司，到工地现场，去看去记录，形成较全面的客观数据基础，进行遴选、分析、判断，找到创意设计的源泉和依据。

设计课堂教学应该是开放的。教师备课时，内容应是丰富的，大数据背景下要求教师多关注网络流行趋势，随时准备吸纳新知识、新观点、新事物。教师授课时，方式应该是多样的，对学生个性和背景等数据进行分析，依据学生情况开展必要的设计作品赏析、设计方法研讨、设计技术试验和设计效果反馈，要让头脑风暴充满课堂。

创新设计思维应该突破传统定势，基于大数据平台敢于各种尝试，对于设计方法、技术手段、设计心理深入研究，大胆创新。2013年始可口可乐陆续推出了一批新包装设计，新装罐体出现“卖萌、白富美、高富帅、文艺青年、小清新”等流行词语。有消费者觉得新包装“超级萌，非常有爱”，也有消费者觉着“山寨味太重”，甚至有消费者“貌似假冒产品”。细心的消费者还发现，事实上可口可乐卖萌背后，新包装的容量比原来少了100ml；但从市场反应来看，因为创新标签设计，消费者鲜少注意到容量变化。我们看到：可口可乐公司在新包装设计上有了巨大的新突破，这种新突破完全基于对当下流行元素的大数据进行科学分析，明确判断，预测并找到了消费者的兴趣点。

教师依据大数据，拓展时空，开放施教；学生在创新设计上依据大数据进行创意和表现，创新思维得到了开发。

（三） 数据体验式设计教育模式。

传统“填鸭式”教育以教师为中心，其弊端在设计教育中尤为突出。一，学生过于依赖教师，容易出现绝对权威。二，仅凭想象，无法真实感受到客观数据，影响空间营造。有了大数据，教师没有也不需要权威了，学生与老师对程序性方法和既定内容敢于质疑，勇于试验。从人机工程学角度看，已经有了较为庞大和完备的人机工程数据，但是因为缺乏体验，学生容易造成设计规格和形式上的错误。

数据体验式教育模式，要求学生感触实体，通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等各种感官进行体验，综合感受，客观体验，以达到表象和本质的统一认识。

在设计教育大数据的支持下，设计教学评价应从传统的经验性判断发展成为客观综述。设计教学评价不能仅仅看设计效果，应从设计教学目的、教学过程、教学手段、课堂氛围、课后辅导、学生评教、教学效果、人文关怀、设计手段等诸多环节进行数据收集、积累、分析，进行客观的综述。

基于大数据的设计教育途径研究，尚处于萌发阶段，但其对未来设计教育的变革作用不可低估。教育主管部门要重视教育大数据建设，高校设计教育要依据大数据分析，开展招生改革，创新培养体系，变革思维，推行数据体验式教学，客观综述教学评价，以期率先在中国高等教育领域里打开变革的新窗口。

汪 军：中国传媒大学南广学院设计学院副院长讲师

毕 静：中国传媒大学南广学院讲师