■ 降雪辉（郑 州工业应用技术学院 郑州 4 5 1100）

研究背景

日益成熟的计算机虚拟世界吸引了越来越多的人参与，各色的互联网平台逐渐扩大发展成一个虚拟的社会，形成一定的社会结构和社会关系。大数据则依托互联网为平台，通过网络虚拟社交活动等平台快速与现实社会接轨，并将这一过程以数据信息的形式存储下来。这些数据信息具有容量巨大、类型众多、有效率密度低、处理速度要求高（国外简称四个V，volume、variety、value、velocity）的典型特点，也就是人们通常而言的“大数据”，也称“Big Data”。它凭借虚拟社会构建了现实社会中人的真实反应及其社交结构，对这些数据信息进行科学归纳分析，人的进一步活动将可以被较为准确的预测。为了在科技大步发展，产品差异日益缩小的时代先人一步，迅速的分析这些数据，并找到产品的真正需求者将成为各行各业发展的新趋势。电子商务行业更是对大数据有着天生的依赖，如何将这些数据赋予真正意义上的经济价值成了电子商务在信息化发展的时代任务。随着大数据时代下数据的大量积累和数据的信息化处理日益成熟，数据天然带来的预测和指导能力也将被无限的放大，最终将引领电子商务的发展方向，甚至能指引社会前进的道路。

大数据时代下电子商务的信息化发展状况

电子商务的出现打破了地域结构的时空限制，突破了市场规模的束缚，使得每一个新兴产品的研制、创意灵感的迸发都能立刻售向全国，是传统商业发展的一大突破。而在大数据时代下，大量的商业信息和商业数据使电子商务又面临着新一轮的变革。科技的迅速发展，使得每件产品的专利时间大大缩短，越来越多的同质商品加入竞争，产品专利在日后的电子商务中占得份额将逐步缩小。同时，凭借对市场模糊的灵感和直觉，也已不是经营决策的最优选择。电子商务能否在信息化的时代强劲地走下去，关键在于能否在短时间内对大量数据进行整合分析，并将有价值的信息转化为商业行为，从而对市场进行精准预测，进而简化营销成本，扩大销售业绩。

在大数据时代的呼吁下，大数据商业实践应运而生。一般而言，将大数据的商业应用模式分为两大方面。一是以IBM、微软、惠普等公司为代表的以平台为基础，提供硬软件相结合的数据分析基础服务的大数据行业，二是以淘宝、亚马逊、京东为代表的以自己门户的众多注册用户为基础，提供个性化推荐、针对性营销的大数据应用。他们最早的发现了数据的力量，将数据应用于商业实践。前者将数据本身作为“商品”进行出售，后者运用收集的数据应用于营销进而获得经济利益。以上两方面的商业实践以经济效益阐释了数据对于电子商务的重要性，也开启了大数据时代下电子商务的新浪潮。

大数据背景下电子商务的机遇

本文以1号店为例，具体说明大数据给电子商务带来的信息化改变以及电子商务对大数据的运用方式和模型。

1号店是沃尔玛进军中国电商的一个翘板。众所周知，沃尔玛在零售业方面的发展是相当先进的，沃尔玛此举意图在网上建立电子商务中的“沃尔玛”。为此，沃尔玛在原有的零售业供应系统上，进一步加强对数据的挖掘和分析，具体流程如下：

（一）根据搜索痕迹锁定客户需求

以客户甲欲购买产品A为例。当客户甲在1号店的搜索栏中输入A产品时，他的需求类型、购买习惯将及时反馈到1号店的信息系统，这样，在他下次再登陆1号店时，1号店将自动为他推送A产品，方便他的购买行为。该功能也还只是浏览痕迹的初步使用，现在的电子商务已经致力于追求更准确的使用这些信息，例如对客户挑选产品时的价格档次、颜色偏好、材质要求等进行记录，推送也不仅仅是该产品，还包括该产品的互补品和替代品，甚至可以在他购买后，停止推送该商品，同时精确的预测客户的下一步需求。当然，这些就要求电商有着强大的数据处理和存储记忆能力，还在探索中。

（二）对库存管理的调动

当客户甲完成产品A的定单时，1号店的供应系统将迅速启动，在全国各大仓库中搜索该商品的信息，并根据客户甲提供的地址信息，在距离最近的仓库里提货，同时，建造“订单池”将与A产品地址上有相同或相近路程的同属性订单捆绑在一起，一起打包以节省邮资降低成本。此处只是简要说明，实际发生的过程更加精密复杂，详情可以查阅大数据对电子商务供应链以及物流影响的相关资料。

（三）售后评价记录分析

当客户甲收到产品A时，有权在相关产品目录下发表自己的评价。评价包括图物相符度、使用感受、物流效率等。而当1号店收到相关评价后，将进行归档处理，结合其他客户的反馈信息，一方面，对A物品的库存进行调整，避免脱销和积压，规避市场风险。另一方面，综合分析各物流能力与效率，进行最佳路径与相应物流的搭档组合，这在之前可以说是很难实现，而现在电子商务的发展催生了物流业的发展，仅1号店就与不少于40个物流商合作。

此处，仅以几处典型的电子商务信息化处理流程为例，实际运行过程不仅如此，就不再一一赘述。

大数据背景下电子商务面临的挑战

（一）信息战

这是个大数据爆炸的年代，仅淘宝一个点上一日的交易量的信息就足足有10TB。不仅如此，随着信息化的发展，电子商务还将逐步扩大信息的采集，对用户在虚拟网络上发表的文档、图片、音频、视频等进行跟踪。如此多的数据只是单单的存储就已经挑战了很多点上的底线，更遑论分析和处理。这无疑对电子商务提出了新的IT建设要求—建立完备的数据存储与分析的一体化处理系统。该系统的建立将电子商务与IT行业紧密联系在一起，电子商务企业可以根据自己实力的大小选择与大数据基础行业合作或是自己开发数据处理系统。不论哪种选择，解决数据的存储与处理能力都将成为电子商务信息化发展的当务之急。脱离了大数据支持的电子商务必将被新时代的虚拟营销所取代。

（二）隐私战

随着信息处理能力的发展，用户越来越多的资料将被各行业商家所掌握。而这些信息中除了表达用户习惯偏好、心情性情、经济状况的数据外，还有很多客户的真实资料和隐私。尤其是在电子商务构建的购物平台上，大都留有客户的真实姓名、证件号、银行卡甚至余额宝存款的多少。若这些资料无意间泄露或被有心人利用，用户的资金安全甚至于人身安全都将受到巨大的威胁。这将使用户对电子商务产生怀疑与质询，降低用户的信任度，引起客户的反感。如何在收集用户信息的同时，避免发生如上事件，也将成为新时代电商的新任务。

（三）垄断战

大数据的收集与处理和移动通讯的建设有某些异曲同工之处。需要巨资进行前期建设，而后期的维护费用则较少。在这种情况下，实力较弱的电子商务无力一人承担大数据信息化系统，通常将依附于大数据处理能力强悍的数据公司或其他电商。长此以往，则强者愈强，弱者愈弱，恶性循环，形成大数据行业的垄断。一旦某个以营利为目的的厂商获得了这种网络数据分析能力的垄断，那结果是不堪想象的，对电商业的打击也是巨大的。因而，优秀的电商应该从长远出发，拥有自己的大数据核心技术，只有这样，才能真正掌握大数据时代电商领域的话语权。

电子商务运用大数据的策略

（一）掌握核心技术

1.可靠的信息安全服务。数据的安全性是电商能否获得长足发展的重要保证。大数据在成为时代发展的制高点的同时，也成了黑客攻击的活靶子。数据分析技术的反向运用将帮助黑客更为精准地袭击数据漏洞，威胁数据安全。为了防护数据系统的安全，在数据技术开发的伊始就应率先打造严密的安全防卫系统。运用大数据技术实时监控数据安全状况，发现网络异常行为以及任何有攻击性的行为立刻快速拦截处理，并针对各模块的风险状况设置不同的安全等级防护以及精准化的预防措施，全力阻截风险源，防止信息被盗或恶意篡改。

2.精准的数据检索能力。电商的发展大大提高了同一市场上产品的数量和种类，而面对如此大量且分类冗杂的商品，如何使客户既快又准地找到所需要的商品成了电商需要解决的第二个技术难题。数据检索主要依据是商品的一些常用属性。以淘宝为例，淘宝的用户在进行商品检索是大概可以用到商品的十几种属性，包括商品的品牌、颜色、规格、价格、销量等。精准的数据检索能力能够快速的处理客户的检索要求，提高数据服务的效率和水平，最大意义上满足用户的使用体验。

（二）个性化的数据处理能力

1.数据的搜集。利用大数据的第一步就是要有目的的搜集数据。除了电商平台的检索功能搜集数据外，还应该以注册账号为线索和路径，细心筛选、过滤、整合用户在社交网络及其他领域的足迹信息。并对这些数据进行归档存储，以留作信息化发展的基础数据。

2.数据的分析。一位电商企业家曾经深有感触的说过，这个时代数据并不匮乏，匮乏的是以分析数据盘活其经济效益的能力。仅仅拥有数据，而无法对其进行有效处理，那数据也就失去了意义。数据信息化处理系统的核心也就是数据分析。为提高数据分析能力，电商可以引进先进的IT技术或向大数据行业寻求合作和技术支持。实力较雄厚的电商建议还是选择自己开发，这样才能更好掌控数据时代的话语权。

（三）开展跨领域合作

电子商务要打破原有的营销格局，获得更全面的数据和服务，就必须加强与其他行业的合作，尤其是大数据行业、金融行业、社交虚拟社区以及物流行业。加强与大数据行业的合作，可以获得最为广泛的技术支持，创新数据挖掘的手段和模式，增强技术实力；加强与金融领域的合作，方便在电商业务的末尾支付上获得更加便捷的服务，并通过数据交换，获得更为深层的客户信息；加强与社交虚拟网络平台的合作，如微博、博客、腾讯等，借其平台更为全面形象的了解用户的最新动态。在第一时间获得第一手资料，是电商在激烈竞争中获得优先权的必要保证；加强与物流行业的合作，实现商品库存信息与商品供应数据的完美对接，实时控制订单状况与库存形态。在大数据的时代里，数据分散在各行各业，仅凭借一个服务商或一个地区是远远不足以应对的，只有各行业各地区联手，才能优劣互补的充分享受大数据带来的营销契机。

大数据下电子商务的未来发展方向

大数据影响的不仅仅是中国，全球都充斥着它的身影。它已经脱离了“大”和“数据”的内涵，而转化成了一个必不可缺的生产要素，和劳动、资金、技术无任何差别的生产要素，且在生产要素中的位置愈加重要。大数据打响了信息时代的第一炮，在今后很长一段时间内，电子商务势必将沉浸在数据的海洋里，充分吸收数据中的机遇与挑战，努力完成信息化发展的蜕变，直至另一个时代的来临。

回首电子商务短短20年的发展，电子商务走过了用户为本、销售为本的时代，又迈入了数据为本的信息时代。短短20年，电子商务几经周转创新，愈加的充满生命力和活力。电子商务的客户群体也愈加广泛 ，在现今的商品市场上，稳稳地占据着一席之地。在未来的发展中，电子商务势必联手大数据，与时代接轨，与国际接轨，走向另一个新的辉煌。