张东

摘要：图书馆借阅管理系统中读者身份的识别是智能化管理的重要环节，目前的校园一卡通是针对物的识别，而基于指纹识别的身份鉴别的接触性和易破坏性，有悖于图书管理的人性化。采用Adaboost算法根据人脸面部的灰度分布的Haar-like特征进行人脸检测和采用主分量分析方法提取特征脸进行人脸识别，将人脸识别技术引入图书馆借阅管理，使读者身份的识别从对物的识别提升为对人的识别，提高了借阅管理系统的人性化和智能化。endprint

摘要：图书馆借阅管理系统中读者身份的识别是智能化管理的重要环节，目前的校园一卡通是针对物的识别，而基于指纹识别的身份鉴别的接触性和易破坏性，有悖于图书管理的人性化。采用Adaboost算法根据人脸面部的灰度分布的Haar-like特征进行人脸检测和采用主分量分析方法提取特征脸进行人脸识别，将人脸识别技术引入图书馆借阅管理，使读者身份的识别从对物的识别提升为对人的识别，提高了借阅管理系统的人性化和智能化。endprint

摘要：图书馆借阅管理系统中读者身份的识别是智能化管理的重要环节，目前的校园一卡通是针对物的识别，而基于指纹识别的身份鉴别的接触性和易破坏性，有悖于图书管理的人性化。采用Adaboost算法根据人脸面部的灰度分布的Haar-like特征进行人脸检测和采用主分量分析方法提取特征脸进行人脸识别，将人脸识别技术引入图书馆借阅管理，使读者身份的识别从对物的识别提升为对人的识别，提高了借阅管理系统的人性化和智能化。endprint