赵明伟，岳天祥 ，孙晓芳，赵 娜

(1．中国科学院地理科学与资源研究所资源环境信息系统国家重点实验室，北京 100101;

2．中国科学院大学，北京 100049;3．曲阜师范大学地理与旅游学院，日照 276800)

草地生态系统是陆地植被中最重要、分布最广泛的生态系统类型之一，在全球碳循环和气候调节中起重要作用［1］。草地生物量的估算具有重要意义，一方面是因为生物量是生态系统碳库的重要组成部分［2］，准确估算草地生物量对于准确评估草地生态系统的碳源汇功能具有重要意义［3-5］。另一方面，我国拥有非常丰富的草地资源，分布范围占国土面积1/3以上［6］，因而准确估计我国草地生态系统的生物量及其分布，对于发展畜牧业、维持生物多样性、保持水土和维护生态系统平衡具有重要意义［7-9］。

当前估算区域尺度上的草地生物量主要是采用遥感技术，根据地面实测样点草地生物量与遥感指数(主要是各种植被指数)之间的回归关系，进而推测区域尺度上的草地生物量［10-14］。这种方法可以较容易估算大尺度上草地生物量，但是由于遥感自身以及植被反射等问题，基于遥感植被指数的草地生物量计算仍然存在较大的不确定性［15-18］。这种不确定性产生的原因可能在于遥感植被指数只是草地生物量的一种外在反映，而不是决定草地生物量的内在影响因素，这也导致了只能估算当前或过去的草地生物量，而难以对草地生物量未来的变化趋势做出有效预测。近年来相关学者开始逐渐重视草地生物量的内在影响因素分析，例如地形因子［19-21］、年均温、相对湿度、日照时数等水热因子［22-24］。……