任禀洁，王 琦，李云璋，陈 博

(1.杨凌职业技术学院建筑工程学院，陕西 杨凌712100;2.西北大学地质系，陕西西安710069;3.西北农林科技大学水利与建筑工程学院，陕西杨凌712100)

拦河挡水坝的安全问题随着大坝的不断建设与应用日益突现，对大坝扬压力监测资料的分析和整理备受大坝研究者的重视，通过对扬压力观测资料进行定性和定量研究，如建立扬压力预测模型［1－3］，借以分析大坝的工作形态［4］，获取判断大坝安全性的评判指标。目前，以混凝土坝扬压力监测资料建立的模型主要有统计模型、确定性模型、混合模型、模糊数学、灰色预测模型、神经网络预测模型等［5－8］。

针对大坝监测信息应用不足，往往事故发生后，针对事故资料的处理或只能对监测数据进行静态处理，本文对扬压力监测数据进行实时分析与预测，以了解大坝的现状和未来扬压力变化趋势，从而达到超前预测、及时治理的目的。

1 混凝土坝扬压力的灰色预测模型的开发

1.1 模型的选择

灰色系统认为被研究的系统有一部分信息是已知的、或明确的，有一部分信息是未知的、或不明确的［10］。

由于扬压力监测数据是已知的，而大坝扬压力受外部各种因素的影响，如上、下游水位的影响、温度的变化、降雨、时效等［11］难于用确定的关系式表达，这些信息是未知的。因此大坝扬压力的监测数据系统是一个典型的灰色系统，可以用灰色系统理论研究并对未知信息进行预测。

本文主要依据混凝土坝扬压力监测资料数据序列的时空关系，充分挖掘监测数据内部蕴含的规律，采用现有的监测数据去构造预测模型，选用等时间间距的GM(1，l)模型和对背景值进行修正的灰色优化模型。……