◎ 文/刘永平

大数据视角下的产业安全监管

◎ 文/刘永平

全球化背景下，竞争泛化遍及全球经济，时有竞争不可避免地演化为对抗，形成毒害世界经济的贸易摩擦现象。同时，产业的国际依存度日益提高，特别是金融危机尚未消散，全球同舟共济成为共识。如此，“竞合”成为全球化背景下产业竞争的总体走向。由于合作诉求的存在，抑制了竞争中的对抗，因而产业安全的基本特征就表现为低烈度对抗。对抗的早期发现，及时救助调整，快速达成新的平衡，甚至将对抗消弭于萌芽时期，使竞争各方获得最大公约数，减少对经济的冲击，被视为产业安全监管的最高境界。对抗的早期发现和控制属于政府产业安全的监管范畴。政府监管的效率则取决于监管系统的数据化水平，在数据爆炸的时代，则取决于对大数据的处理能力。

监管系统数据化现状

产业安全监管达到数据化水平的重要特征就是系统运行的自动化与即时响应。数据化的系统具有自动聚集信息、自动响应、自动反馈、自动解析问题、自主启动救助程序的能力。但目前我国的产业安全政府监管系统中实实在在存在着影响监管系统数据化的缺陷。

1.数据孤岛现象

个人、企业、政府部门在自我保护的目的下，或在技术约束下（结构和非结构），形成了一个个数据孤岛，孤立的数据自然减少了组合的总量，人们对数据间的关系没有了“联想”，数据价值就失去了升值的潜力。

我国与产业安全相关的数据类型多样、分布很广。……