肖晓飞 贾 颖

（1.山东工商学院信息与电子工程学院，山东 烟台 264005；2.山东工商学院计算机基础教学部，山东 烟台 264005）

1 引言

认知计算起源于认知科学和心理学的分支之一认知心理学，作为认知科学和人工智能领域的基础，最早由Paul Horn在哈佛大学的一次演讲中首次提出，Paul Horn把自律计算作为一种解决系统复杂管理问题的手段，认为在单机领域，自律计算具有四个生物自律性质，即自保护、自配置、自优化和自恢复，让分布式系统具备了嵌入的自适应特性，其在单机层面的成功，无疑把自律计算推向了多机层面甚至是向网络层面延伸。随后受 Cognitive Radio研究的影响，认知网络的研究提上日程，研究者的目的在于提高对网络系统的认知能力以及自动应变环境变化的能力，并将这种认知和应变扩展到有线和无线等同构网络，甚至延伸到异构异质的网络环境。认知计算也有人称为“能知可变”，就是在感知外界环境变化的基础上自主调整系统的相关设置，让系统能够自动适应外界环境的变化。基于此，国内外许多研究机构、军事集团、商业公司纷纷从 Cognitive Circle、Cognitive Ability、Cross-Layer Design等方面开展研究，以期待能提高系统的自适应能力。

2 国外认知计算的研究现状

国外，对认知计算的研究主要集中在跨层设计、认知环、自适应性等方面。

认知计算的跨层设计的结构形式作为目前研究领域的热点之一，被学术界较为广泛接受。S.Shakkottai等人认为跨层设计可以解决传统网络层次间信息交互的难题，对后续研究中基于认知计算的系统模型的构建提供了理论指导[1]。……