舒桂英

〔恩福（上海）检测技术有限公司，上海201112〕

1 设备产品数据

现将一个月内，特黑涤棉65／35 18.2tex的50次检测数据汇总如表1所示。所用检测仪器为陕西长岭纺电公司自主研制开发的CT2000条干均匀度测试仪。

2 数据的整理与统计

2.1 为便于统计分析，现将条干测试数据进行图形化汇总统计，统计结果如图1所示。

图1 特黑涤棉65／35 18.2tex 条干数据图形化汇总

表1 特黑涤棉65／35 18.2tex条干与常发性纱疵测试数据

续表1

2.2 条干与 千米细节的一元线性回归统计分析

2.2.1 利用普通EXCEL软件，以条干为纵坐标画出条干与千米细节的散点图，如图2所示。

图2 特黑涤棉65／35 18.2tex条干与千米细节的散点图

2.2.2 以条干为应变量，千米细节为自变量，统计结果如表2所示。

表2 条干与千米细节数据统计

回归方程为条干CV（%）＝14.7＋0.0493千米细节（个）

S（离差平方和的平方根）＝0.520687 R－Sq（相关系数）＝54.3% R－Sq（调整）＝53.3%

PRESS（误差平方和）＝14.5019 R－Sq（预测）＝49.04%

表3 条干与千米细节方差分析

2.3 条干与千米粗节的一元线性回归统计分析

2.3.1 条干与千米粗节的散点图，如图3所示。

图3 特黑涤棉65／35 18.2tex条干与千米粗节的散点图

2.3.2 以条干为应变量，千米粗节为自变量，统计结果如表4所示。

表4 条干与千米粗节数据统计

回归方程为条干CV（%）＝14.0＋0.00 724千米粗节（个）

多糖的提取：精密称取粉碎至20目的黄连粗粉100 g，置于索氏提取器中，用3倍超纯水回流脱脂6 h。按照参考文献［5］的方法提取制备黄连多糖。

S（离差平方和的平方根）＝0.280599 R－Sq（相关系数）＝86.7% R－Sq（调整）＝86.4%

PRESS（误差平方和）＝4.21320 R－Sq（预测）＝85.20%

表5 条干与千米粗节方差分析

2.4 条干与千米棉结的一元线性回归统计分析

2.4.1 条干与千米粗节的散点图，见图4。

图4 特黑涤棉65／35 18.2tex条干与千米棉结的散点图

2.4.2 以条干为应变量，千米棉结为自变量，统计结果如表6所示。

表6 条干与千米棉结数据统计

回归方程为条干CV（%）＝14.4＋0.00625千米棉结（个）

S（离差平方和的平方根）＝0.509142 R－Sq（相关系数）＝56.3% R－Sq（调整）＝55.4%

PRESS（误差平方和）＝13.8996 R－Sq（预测）＝51.16%

表7 条干与千米棉结方差分析

3 统计结果分析

3.1 由表1～表7中条干与常发性纱疵千米细节、粗节、棉结的一元线性回归统计结果可见，方差分析的P值均为0，说明回归效果显著；其相关系数R－Sq（调整）分别为0.533、0.864、0.554，其中条干与千米粗节的相关系数最大，说明二者相关性最为显著。

3.2 由于条干与千米粗节的相关性最为显著，在生产质量管理中应优先将控制千米粗节作为降低条干的最首要因素。从图1可以看出，条干实测数据的95%预测区间（15.817，16.251），这个结果表明，在0.05置信水平上，可以认为该产品条干CV 水平为小于16.251%，按行业标准［2］，该产品处于一等品水平。由于对于该产品优等品水平为小于15.5%，为了达到这个标准，千米粗节的控制水平应为多少呢？简单计算可得表1中千米粗节的平均值为275，利用2.3.2统计结果，如果千米粗节平均值降低到130，可计算预测条干的95置信预测区间为（14.4015，15.5658）。这也说明为达到行业标准规定的优等品水平，该产品千米粗节平均值水平需要由原来的275降低到130。

3.3 由于涤棉色纱行业标准中没有对常发性纱疵提出标准要求，使用同样的统计方法也可以实现对千米细节与棉结的相关预测，为质量改进明确量化目标。

4 结论

4.1 条干与三类常发性纱疵均存在显著性一元线性关系，其中条干与千米粗节的相关性最为显著，在生产质量管理中应优先将控制千米粗节作为降低条干的最首要因素。

4.2 将千米粗节作为首要质量控制点，可以较好改善纱的条干值。对于所研究的产品，统计结果表明，为达到行业标准规定的优等品水平，该产品千米粗节平均值水平需要由原来的275降低到130。

［1］马逢时.六西格玛管理统计指南（第二版）［M］.北京：中国人民大学出版社，2013.

［2］FZ／T12016—2006.涤与棉混纺色纺纱［S］.