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基于图像运动检测的子场编码优化算法

2014-12-02韦海成

电视技术 2014年11期

韦海成,赵 静

(1.北方民族大学电信学院,宁夏银川750021;2.宁夏大学计算机学院,宁夏银川750021)

责任编辑:时 雯

等离子显示器(Plasma Display Panel,PDP)属于一种自发光平板显示器件,具有3D显示方法易于实现、色彩还原能力强、垂直视角大等优势,在大尺寸平板显示领域占有一席之地[1-2]。然而由于维持放电形成灰度级的寻址显示分离(Address-Display-Separated,ADS)驱动方法,PDP在显示运动图像时会出现动态伪轮廓(Dynamic False Contour,DFC)现象。这种源自人眼追踪运动物体移动轨迹的视觉特性,影响了PDP显示图像的动态清晰度[3],致使PDP在显示运动图像时会出现色度干扰、灰度级反转,引起运动图像画质变差,影响观看效果。

改善DFC现象的常用方法主要有子场优化和运动图像预测补偿等算法。Kim提出了子场优化算法,利用大权重子场分割成小权重子场并通过子场排序来减少DFC的产生[4]。梁宁等人提出了准延伸编码等技术,利用有限灰度级和半色调算法重构全部灰度级来改善DFC现象[5]。刘祖军等人研究了DFC程度的测评标准,通过选择DFC最小的编码方式,减少DFC现象[6]。夏军等人采用对运动图像进行预测和补偿的方法来减少DFC[7]。此外,MPD-free、GCC等子场编码和灰度选择技术也被广泛应用于解决DFC问题。

现有这些改善DFC现象的算法中,子场优化算法需要增加显示图像的子场数目,延长了PDP寻址时间,减少了维持脉冲,降低了显示亮度。而运动预测补偿算法需要额外的帧存储而且算法复杂,不仅检测繁琐而且补偿的效果也难以达到理想效果。

针对现有算法在改善PDP运动图像DFC现象中存在的不足,本文提出了一种基于图像运动检测的子场编码优化算法。……

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