苑玮琦，刘 爽

（沈阳工业大学 视觉检测技术研究所，辽宁 沈阳110870）

0 引 言

2010年我国推出了新的国家标准： 《人民币鉴别仪通用技术条件 》［1］。 该国家标准GB1699－2010在之前的GB1699－1997标准基础上增加了钞票点验设备需具有纸币冠字号识别和记录功能的内容。目前国内有几十万台正在使用的ATM机需要增添冠字号识别功能，全部更换新机耗资巨大，因此对原有设备进行改造升级成为了必然选择。但因其固有设计空间不足，只能容纳一个图像传感器而不得不采用透射成像方式，因此迫切需要实用的透射成像纸币冠字号定位方法［2－4］。在定位人民币冠字号区域的方法上，文献 ［5－8］先对图像进行二值化，处理后根据纸币图案的相对位置定位冠字号。文献 ［9］首先对纸币图像进行边缘检测找到纸币边缘点完成粗定位，然后在候选区域内进行阈值分割、投影等操作定位冠字号区域。以上方法都假设纸币图像的背景是单一的，在经过阈值分割之后整张纸币图像和背景可以很容易的分离开来。透射成像的图像在经过阈值分割后，因其背景的不确定性而无法轻易将背景与纸币分离。针对以上问题，本文提出了一种基于图像子区域灰度均值的人民币冠字号定位的新算法。

1 字符间间隙特征点的检测

字符间间隙是指2个字符间所夹的空间，如图1所示。字符间间隙特征点是指字符间间隙中的点。字符间间隙特征点检测的作用是对可能的字符间间隙特征点予以特殊标记，进而确定冠字号位于纸币四角中的哪个角，为后续的冠字号区域水平和垂直定位做准备。……