李文锋，张红英

（西南科技大学 信息工程学院，四川 绵阳 621010）

随着车辆的增加，道路日益拥挤，车辆管理越来越困难。智能交通系统（Intelligent Transportation System）已成为21世纪交通管理的趋势，它是将先进的信息技术、通信技术、电子传感技术及计算机处理技术等有效应用于整个交通管理系统而建立的一种在大范围内全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。汽车牌照号码是车辆的“身份证”，汽车牌照的自动识别是对汽车“身份”自动登记及验证的关键，是对交通进行有效管理的基础。

车牌识别 VLPR （Vehicle License Plate Recognition）技术不但可以将人力从繁琐的人工观察、检测中解放出来，而且能够大大提高其精确度。一个典型的车牌识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别3部分。车牌定位是车牌识别中的重要环节，是指从车牌图像中提取牌照区域或者分割出车牌。

车牌定位算法分为基于灰度图像的车牌定位和基于彩色图像的车牌定位。基于灰度图像的车牌定位一般是先对图像进行边缘提取[1-3]或者二值化[4]，再根据水平和垂直方向的投影直方图、车牌尺寸和纹理等信息[5-6]定位车牌，一般计算量较基于彩色图像的车牌定位少。基于彩色图像的车牌定位比基于灰度图像的车牌定位多了颜色信息，颜色信息可以运用于边缘提取[7]、对灰度图像检测到的边缘进行边缘筛选[8-9]以及对候选区域进行筛选[10-11]。

根据 《中华人民共和国机动车号牌》（GA-2007）及其修订版规定，车牌颜色……