司伟建，朱曈，张梦莹

(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001)

雷达有源诱偏系统作为对抗反辐射导弹(antiradiation-missile，ARM)的有效手段之一，已逐渐被各国应用于各大雷达系统之中，在当今激烈的电子对抗环境下对ARM提出的严峻挑战。为此相关领域的学者提出很多ARM对抗诱饵的方法，其中采用空间谱估计超分辨测向算法是ARM抗诱饵的主要方法之一［1-4］。然而将超分辨测向体制应用于ARM来对抗诱饵时，算法的估计性能会由于真实电磁环境中的种种局限而有所下降［5-8］。多重信号分类法(multiple signal classification，MUSIC)作为超分辨测向算法中的主要代表算法之一，其理论估计性能已被众多学者分析给出［9-11］，但其测角误差是以理想状况下采样数据相互独立为前提推导得到的。

以往干涉仪测向方法每次有效估计可以在一个单脉冲之内完成，因此又称单脉冲测向［12］。与此不同的是，超分辨测向算法往往需要大量采样数据(快拍数)作为保证［13］，才能进行单次的有效估计，因此参与计算的数据往往是由多个脉冲内的采样数据累积而成。对于同一脉冲内的采样数据，由于采样间隔时间很短，使得各辐射源之间有很强的相干性;而对于不同脉冲内的采样数据，相隔的采样时间较长，由于频率、相位漂移等原因，各辐射源之间恢复为非相干状态。因此采样数据中会具有分组相关的特点，即每个脉冲内的数据具有相干性，而不同脉冲内的数据不具有相关性。这使得实际应用中超分辨算法的测向性能相比于理论值有所降低。……