李稚春 陈岚峰

【摘要】本文提出了一种新的基于一阶差分法的异常数据检测算法，可以用来发现建筑能耗平台的实时异常数据，详细讨论了方法论原则和准则。仿真结果表明，针对建筑能耗监测过程中的累积能耗异常数据可以通过我们的方法进行识别并予以处理，有效的保证了数据质量。

【关键词】能耗数据;异常数据;一阶差分法

1.引言

目前，建筑能耗监测被普遍认为是实现公共建筑节能量化考评的前提和基础，也是公共建筑节能的迫切要求。截至2013年底，全国范围内已实现对5 000余棟大型公共建筑进行实时能耗动态监测，累计支持210所高等院校开展节约型校园建设试点。然而，通过实际工程调研结果表明，现有的建筑能耗监测系统存在着严重的数据质量问题。因此，进一步提高建筑能耗监测系统的数据质量，就成了现有建筑能耗监测工作急需解决的技术问题。在监测系统运行过程中，仍然会产生部分因现场电磁干扰、信号传输扰动或数据传输故障等引起的异常数据，图1是某建筑能耗监测系统显示的三相有功功率监测界面，如图1所示，用绿色方框选中的点为一个异常数据点。

图1 能耗监测系统中的异常值

2.异常能耗数据辨识

异常数据是指数据采样过程中有明显错误，偏大或者偏小的个别数据，如图2所示的A、B两点。异常数据的出现会导致后期的数据处理过程中误差增大，甚至无法计算，因此必须将其剔除。例如，对于具有非负递增特性的能耗累积量而言，如果出现图2中A点的情形，A点的数值减去上一个采样时刻的数值将会出现负数，A点后面的数值减去A点的数值也会产生一个错误的数据。……