蒋泽

【摘要】针对现有煤矿部分堆煤、纵撕等传感器检测不可靠及视频图像数据处理应用相对较少的实际情况，提出了视频侦测图像传感器的概念，以高性能视频采集处理单元为平台，分析了视频图像处理的不同算法的特点，并得出解决煤矿的实际问题最佳算法，并指出现有煤矿在视频侦测图像传感器的研究方向。

【关键词】煤矿;图像处理;传感器

引言

目前，在矿井生产运输过程中经常因堆煤、纵撕[1]等传感器监测不到位而造成皮带冒烟、皮带撕裂等问题时有发生。主要原因是现有堆煤传感器[2][3]都是基于碰触检测方式来实现对皮带堆煤检测，当有大的煤块经过，或是有工人误碰触时容易发生误报警现象。

而井下作业人员或车辆非法闯入、滞留井下某些禁止区域如：井下变电所、炸药库、废弃巷道、井下轨道等，而酿成重大事故的现象时有发生。由于煤矿井下环境的特殊性，采用现有的传感器实现对人员或车辆闯入、滞留的检测识别的难度较大。

目前工业电视系统[4][5]为煤矿安全生产、调度指挥提供了直观、方便、可靠的手段，也在各大煤矿安装到位。但现有的视频监控系统通常需要调度人员对作业现场进行实时监视，对调度人员要求较高，并且实际操作具有很大难度。而通过录像录制的视频图像所提供的信息是没有经过分析的原始视频图像，只能用作事后取证，没有充分发挥图像监控的实时性和主动性[6]。

综上所述，煤矿现有的视频图像处理等功能单一，不具备完整的图像分析功能，其实际的数据利用率较低，而利用类似的图像数据开发相应的视频侦测图像传感器是有着实际的应用，并能解决煤矿现场的实际问题。……