杨朋伟

摘 要：文章通过分析MOEMS微型传感器节点，研究了执勤监控中信息获取的方法，通过红外、声、振动、磁等传感模块探测目标信号，建立目标信号发生模型，对目标信号特性进行分析，研究不同类型的目标信号在时域和频域上的特征表现，建立目標特征数据库，进而进行信息融合及处理，对目标进行分类和识别，进而为执勤决策提供依据。

关键词：能量捕获；微型传感器；数据融合

1 引言

文章从执勤任务实际出发，为加快执勤现代化建设，提出将微型传感器通过人工布置、飞机或炮弹投掷等方法大量散布到目标区域，形成无线传感器网络，进而感知目标区域环境的化学、气流及电磁信息，为执勤决策提供依据，这将彻底解决连续监视关键目标地区、实时探测目标区域、保证执勤安全等技术难题。

2 系统设计方法

（1）研究环境能量捕获技术。捕捉各种环境能量转换到微传感器的电能，实现能源自供给。研究MOEMS微型电池、厚膜电池、太阳能电池板、MOEMS微型发电机及MOEMS集成微能源系统等技术，把外界环境能量转换为电能，并实现微传感器节点能量的存储与管理。

（2）研究微型传感器自组网技术。研究无线多传感器网络时间同步协议及定位算法，从而实现微型多传感器采集于传输数据的正确率，以及多传感器节点的协同工作，建立低功耗微型多传感器网络进行数据结果的采集与传输。

（3）研究信号发生机理和信号的传播过程。通过建立信号发生和传播的模型，分析信号传播过程中的频率特性和衰减特性，为特征提取和目标分类打下基础，对外界的噪声做估计，研究有效方法减小噪声干扰。……