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基于归一化算法遥感解译的植被覆盖分析

2014-10-21洪明海

科技创新与应用 2014年31期

洪明海

摘 要:为分析植被覆盖情况进而对区域环境进行评价和改进,文章利用ERDAS软件对其IMG图使用归一化植被指数法(NDVI)进行计算。结合计算所得的植被覆盖指数IMG图、解译的植被覆盖图和所提取的植被分区面积,进行分析,结果表明:该地区的绿地植被覆盖(包括高覆盖地、中覆盖、低覆盖地、有林地、灌木丛以及其他林地)面积为9568.50公顷,占到总面积的42.68%,同时在解译图中可以清楚地看出此地区的水体流域分布情况,其面积为3446.03公顷,占15.37%。通过资料比对,利用遥感解译的方法和实地基本一致,水体、高覆盖地区域等的面积也高度吻合。这表明,通过遥感解译,我们可以方便地对某片地区进行植被的环境分析和评估,而不需要进行大量而复杂的实地考察,这在应用实践中具有良好的实用价值和经济效果。

关键词:归一化植被指数;植被覆盖度;解译

1 概述

植被,包括森林、灌丛、草地和农作物,既是生态系统的主要组成部分,也是生态系统存在的基础,具有截流降雨、减缓径流、防沙治沙、保持水土等功能,联结着土壤、大气和水分等自然过程,在陆地表面的能量交换、生物地球化学循环和水文循环等过程中扮演着重要角色,是全球变化研究中的“指示器”。

在遥感应用领域,植被指数是一种反映地表植被信息的重要信息源之一,已广泛用于定性和定量评价植被覆盖及其生长状况。目前,预测植被情况的指数有很多种,如,比值植被指数(RVI)、差值植被指数(NVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、修正突然植被指数(MSAVI)和归一化植被指数(NDVI)。……

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