李 娜

(安徽审计职业学院审计系，安徽合肥230601)

1 引言

一个企业如果不能检测出财务危机并在早期阶段采取有效措施，将使得企业陷入破产。因此，财务危机检测对避免公司破产有着十分重要的意义。财务危机是指由于种种困难使得公司无法承兑对债权人的承诺，甚至会导致破产。因此，为了提高财务困境预测的性能，我们提出了一个新的预警模型来提前发现公司的财务危机。

最近，最有吸引力的商业新闻是一系列的公共公司相关的金融危机事件。其中的一些公司是著名的、以及股价很高的公司，例如安然、世通公司、凯马特公司、雷曼兄弟银行等。金融危机爆发的后果是许多债权人来不及收回他们的贷款，很多投资者无法及时卖出自己的股票、期货或期权。因此，企业破产是一个非常重要的经济现象，会影响着每一个国家的经济状况。

财务危机检测刚开始应用在单变量模型上，这一模型的预测价值依赖于单一的财务比率。后来，多属性模型，从多元判别分析企业的财务危机，使得财务危机预警研究进入多变量预测期。

多属性预警模型是利用财务比率构成的线性函数来预测金融危机的一种模型。当预测企业是否会面临财务困境时，只需将企业的多个财务比率输入模型，然后根据模型计算结果来判断该企业是否会面临金融危机或破产。它集合了多个变量来判定企业发生财务危机的可能性，并从企业集团的宏观角度来衡量各个财务指标，为企业风险管理决策提供帮助，从而避免风险或推迟危机的发生。……