唐国维,王苫社,张 岩

(1.东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318; 2.哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001)

图像压缩中基于分形维数的小波基选取

唐国维1,王苫社2,张 岩1

(1.东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318; 2.哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001)

小波函数具有多样性,采用不同的小波基对图像进行压缩后,重构图像的质量有一定差别.为了选取合适的小波基对图像进行小波变换编码,提出一种基于分形维数的小波基选取的图像压缩方法.通过差分计盒法计算相关图像的分形维数,将图像按照分形维数数值的不同划分为不同类别.选取每类中的代表图像,采用多种小波基,分别用SPECK算法对其压缩处理.根据重构图像峰值信噪比的数值,得出每类图像适合的小波基.实例分析表明,该方法可以在一定程度上提高小波图像编码的峰值信噪比.

图像压缩;小波基选取;小波变换;分形维数;编码

0 引言

小波变换因其特有的与人眼视觉相符的多分辨率分析能力及方向选择能力而被广泛应用于图像压缩领域[1-4].在JPEG 2000标准中,将基于小波变换的EBCOT(可扩展图像压缩编码)算法作为核心算法,表明小波变换已取代DCT(离散余弦变换)成为新一代图像编码的主要变换工具[5].由于不同的小波函数时频局域特性不同,选用不同小波基将影响算法的编码性能,因此选择小波基是图像压缩中首……