基于小波和色彩传递夜视图像彩色融合算法研究
2014-09-28王鹏宇
电子器件 2014年1期
王鹏宇
(解放军92493部队3分队,辽宁葫芦岛125000)
基于小波和色彩传递夜视图像彩色融合算法研究
王鹏宇*
(解放军92493部队3分队,辽宁葫芦岛125000)
针对传统彩色图像融合存在色彩不自然和运算复杂的缺点,提出了基于小波和色彩传递夜视图像彩色融合算法。该算法的核心思想是把源图像RGB空间转换到YUV空间,然后利用小波变换把源图像和参考图像分别进行分解,并对结果中的一阶统计量和二阶统计量进行计算,最后把参考图像的统计量传递给源图像,此时参考图像和源图像的统计量是相同的,把经过处理过的源图像通过小波逆变换传递到RGB空间,测试结果表明,此算法具有图像细节更加丰富,边缘突出的优点。
图像融合;色彩传递;小波变换,夜视图像
目前彩色夜视技术是图像处理领域研究的很重要的一个内容,主要的夜视方式有微光和红外热成像等,因为这两种夜视方式能够实现信息场景的互补而应用非常的广泛。之所以彩色图像融合技术得到重视,是因为彩色图像提供的场景信息更多,能帮助观察者提高对场景理解的能力[1-2]。图像色彩的真实性和自然性是彩色夜视技术研究的主要组成部分,使融合后的图像与白天自然场景的图像色彩相同是彩色夜视技术的最终目标。目前常用的彩色图像融合方法有NRL法和TNO法以及MIT法。但是这些算法都存在各自的缺点,比如NRL法和TNO法融合图像的色彩不自然,MIT法运算复杂,不能进行实时处理[3-4]。……
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