李建芳

摘要：数据是企业数据中心的重要资产，获取并维护高质量数据，对“一强三优”、“三抓一创”的国家电网运营至关重要。面对复杂度不断增加的业务数据，如何推动企业发展，如何将数据实现信息化，如何完善高质量的数据，显得尤为重要。

关键词：数据 发展 重要

供电公司的一切经营活动是以客户为中心，供用电销售的经营活动，均可以通过转化为单位数量进行计量，以体现供电企业经营活动的有效程度。数据化管理适用于供电企业的任何领域、任何流程。根据业务类型可以分为数据化财务管理、数据化成本控制、数据化生产管理、数据化营销管理、数据化人力资源管理、数据化安全质量管理、数据化审计管理、数据化物资管理、数据化变电站管理、数据化95598服务质量管理等等。

质量数据是指某质量指标的质量特性值。狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据，如电压合格率、供电可靠性、线损率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据，如优质服务指数、报修到达现场时限等。

1 数据质量的评估

数据化管理是科学管理的基础，如何评估数据的质量，或者说怎么样的数据才是符合要求的数据？先从数据质量的两方面数据本身质量和数据过程质量来说。

1.1 数据本身质量从4个方面去考虑，这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。

①数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失的情况。数据的缺失主要有记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，两者都会造成统计结果的不准确，如：客户的在用、变更、暂停、临时使用的设备要登记清楚完整，便于企业受到损失，所以完整性是数据质量最基础的保障，而对完整性的评估相对比较容易。

②数据的记录是否符合规范，是否与前后及其他数据集合保持一致。数据的一致性包括数据记录的规范和数据逻辑的一致性。数据记录的规范主要是数据编码和格式的问题，比如库存物资的账、务、卡的一一对应；客户在用电表的表号、户号与供电营业窗口登记的是否一样等等。数据的一致性审核是数据质量审核中比较重要也是比较复杂的。

③数据中记录的信息和数据是否准确，是否存在异常或者错误的信息。导致一致性问题的原因可能是数据记录的规则不一，但不一定存在错误；而准确性关注的是数据记录中存在的错误，比如变电站使用中设备的名称、编号、型号、使用年限与设备卡、系统中登记不准确；更换设备的数量不一致等。对数据准确性的审核有时会遇到困难，因为对于没有明显异常的错误值我们很难发现。

④数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味着就没有要求，当下分析数据时可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性，分析数据的工作只是徒劳；同时，某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据，这些需求对数据的时效性要求极高。所以及时性也是数据质量的组成要素之一。

1.2 除了数据的绝对质量外，还有我们在利用和存贮数据的过程中所产生的数据质量，包括使用质量、存贮质量和传输质量，称之为过程质量。

①数据的使用质量。数据的使用质量是指数据被正确的使用。再正确的数据，如果被错误的使用，就不可能得出正确的结论。

②数据的存贮质量。数据的存贮质量是指数据被安全的存贮在适当的介质上。所谓安全是指采用了适当的方案和技术来抵制外来的因素，使数据免受破坏，备份是我们常使用的技术，包括异地备份和双机备份等，例如：营业厅工作人员服务是否规范，如有着装、窗口环境等不规范行为引起投诉，通过监控探头抓拍到画面储存到电脑硬盘中，便于核实，积极处理。越来越多的企业领导意识到备份尤其是异地备份的重要性；所谓存贮在适当的介质上是指当需要数据的时候能及时方便的取出。

③数据的传输质量。数据的传输质量是指数据在传输过程中的效率和正确性。在现代信息社会中，数据在异地之间的传输越来越多，保证传输过程中的高效率和正确性非常重要。

2 数据质量的重要性及产生数据质量不高的原因

2.1 数据质量的重要性。数据信息是企业重要的战略资源，合理有效的使用正确的数据能指导企业领导做出正确的决策，提高企业的竞争力。不合理的使用不正确的数据（即差的数据质量）可导致决策的失败，正可谓差之毫厘、谬以千里。现在很多企业已意识到数据信息和数据质量的重要性，专门成立了数据中心来管理数据方面的工作。

2.2 数据质量不高的原因。我们的数据来自于数据录入人员通过信息技术手段（开发计算机处理系统）输入到系统中的，因此数据质量不高来源于下面的两方面：

①信息技术手段。现代信息技术已足以保证数据的存贮和传输质量，造成计算机处理系统得到的数据质量不高的原因，很多情况是因计算机处理系统的界面不友好，不方便工作人员的录入，或是不符合工作人员常规的操作习惯，导致工作人员容易出错或是录入工作量大；对重要的录入信息没有加强校验。

②数据录入人员。由于工作人员数据录入的输入失误，或是违反操作流程（故意或不是故意的），是造成数据质量不高的另一个重要原因。可分两个方面来看待：a数据录入人员的责任心不强和业务素质不高。b基层领导对数据质量的不重视。业务收入是基层的生命线，基层领导不会投入大量的人力和物力来抓数据质量，有时基层领导为了争夺业绩甚至会让工作人员做出一些违规的操作，基层领导对数据的认识与管理与高层领导对数据的需求形成矛盾，这是造成数据质量不高的一个核心矛盾。

3 如何做好数据质量的管理工作

如何做好数据质量的管理工作，认为从三个方面抓起：

3.1 提高对数据的认识。首先只有认识到数据在管理中的重要作用，才会反过来重视数据质量问题。要让供电企业的每一个员工都能认识到数据是企业重要的战略资源，企业的一切决策都来源于数据。没有正确的高质量的数据，就没有正确的决策。

3.2 信息技术保证。供电企业采用先进的开发技术、开发界面比较好的系统，减少工作人员的录入工作量和出现错误的可能性；采用前要充分考虑企业工作需求，防止出现业务处理软件不能满足企业工作要求、工作人员不可避免违规操作的现象。

采用系统数据检测、检查工具，及时发现数据质量问题，及时纠正，发现问题越早纠正的成本就会越低，一个蚁穴不及时修补会造成千里之堤溃决。

3.3 完善的制度管理。在企业上下建立起完善的数据负责制度，并与员工的绩效和奖惩挂钩，可以成立专门的组织和机构负责数据管理工作。

企业的取胜必须依靠信息与创新，信息与创新已经成为一种战略资源。企业的管理创新与信息化是市场经济发展的需要，企业管理信息化的建设要求企业对业务流程进行优化创新，只有这样，才能使企业在信息化建设上的巨大投资获得真正的回报。

4 信息化管理的创新是企业发展必由之路的具体体现

4.1 管理创新，企业发展的内在需求。管理创新要求企业创新贯穿整个管理过程，使管理随着技术、市场以及知识等环境而变化。而且，它还要求整个组织及其成员能不断学习知识、分享知识和利用知识，把创新作为在企业中的主要活动。在知识经济社会中，创新是赢得竞争的根本保证，创新管理是企业未来生产和发展的基础，它能够帮助企业由单项创新向综合创新发展、由个人创新向群体创新发展，从而推动全面创新。

4.2 信息化管理是解决管理问题的有效措施。信息化管理可以使企业的经营运作透明化，解决生产经营活动不透明，难以监控等问题，从而避免出现资产流失、生产能力低下、组织机构冗余等问题。同时，它还可以指导促进企业内各部门、各环节的沟通和协调，帮助企业收集外部、内部信息，经过研究和分析，做出正确的决策，从而使得企业全面发展。

4.3 企业信息化与管理创新相结合是企业发展的必然选择。在市场经济不断深化的今天，传统的管理理念与模式已不适应当前的信息社会，企业的取胜必须依靠信息与创新，信息与创新已经成为一种战略资源。企业的管理创新与信息化是市场经济发展的需要，信息化管理的创新工程已经不仅是企业的效益工程，更是企业的生存工程，如果企业在信息化建设中失去了有利地位，势必会被市场淘汰。

企业的取胜必须依靠信息与创新，信息与创新已经成为一种战略资源。企业的管理创新与信息化是市场经济发展的需要，企业管理信息化的建设要求企业对业务流程进行优化创新，只有这样，才能使企业在信息化建设上的巨大投资获得真正的回报。

企业信息化管理的精髓是信息集成，其核心要素是数据平台的建设和数据的深度挖掘，通过信息管理系统把企业的设计、采购、生产、制造、财务、营销、经营、管理等各个环节集成起来，共享信息和资源，同时利用现代的技术手段来管理企业，通过数据的横向、纵向的比较，看到企业自身的问题和发展方向，有效地支撑企业的决策系统，实现企业的扁平化、集约化的管理模式，增强企业的市场竞争力。

参考文献：

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