郭 鹏, 徐丽萍

(石河子大学理学院, 新疆 石河子 832003)

基于GIMMS-NDVI的新疆植被覆盖时空变化

郭 鹏, 徐丽萍

(石河子大学理学院, 新疆 石河子 832003)

利用1982—2006年的GIMMS NDVI数据，采用最大值合成法、平均值法、时间序列分析、T值检验等方法等以年数据研究了新疆的植被覆盖动态变化情况，并结合气候等相关因素综合分析了其时空分布特征。研究表明：(1) 新疆的植被覆盖有明显的南北差异，北疆优于南疆，西北优于东南。(2) 研究区近25 a间植被覆盖呈现增长趋势的区域有20.33万 km2，占总面积的12.4%；呈现减少趋势的区域面积为11.75万km2，占总面积的7.0%；面积无变化或变化不大的区域占总面积的80.6%。(3) 新疆1982—2006年间植被覆盖主要是呈现出波浪式上升的良好增长趋势，并且相对较为稳定。

GIMMS-NDVI; 新疆; 植被; 时空变化

近几十年间随着经济的发展，地球生态系统承受的压力越来越大。在如何保护、修复自然环境以及对生态系统平衡的保护方面，植被研究占据了极其重要的位置，尤其是在陆地生态系统研究方面，对区域植被的研究是十分必要的。在利用遥感进行植被监测的数据中以归一化植被指数(The Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)应用最广泛[1-4]，它能很好地反映植被覆盖、生物量及生态系统参数的变化[5-8]，常被用于土地利用和覆盖变化、生态环境监测以及植被动态监测等方面[9-10]。

新疆是我国重要的自然资源储备地区，对新疆地区植被的研究可以很好地反映目前新疆的自然资源和生态环境状况，发现问题并寻求解决方法。通过对这一地区NDVI时间序列的研究提取植被变化特征和变化趋势，可以更好的指导农林牧业的生产活动，实现经济与自然的可持续发展。……