马成霞，丁建丽，王 璐，牛增懿，王 爽，李艳华

（新疆大学 资源与环境科学学院 绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐830046）

土壤盐分的分异状态在一定程度上反映了土壤耕作层内的盐渍化程度和状态［1］。对于土壤盐分空间变异，利用空间插值、地统计学等方法，对比预测精度选取精度较高的方法进行研究，对于指导当地农业生产，防止土壤盐渍化和提高农业产量具有重要的现实意义［2］。渭库绿洲区域传统的获取含盐量的方法是通过野外实测几个采样点的含盐量数据，具有局限性，绝大多数空间位置上的含盐量数据无法获得，也不能全面地反映该绿洲整体盐度的分布特性。为此，根据已知点的数据进行空间内插预测附近未知点的属性值的研究方法成为一个重要的研究热点。研究区域和时间尺度的不同决定选用的插值方法及模型不同［3］，选择最优的方法一直是地学研究的一个难题［4］。因此插值方法的筛选、参数的优化已经成为空间插值技术在各领域应用研究的热点，在气象［5］、遥感［6］等领域都有广泛报道，但在土壤盐渍化领域研究甚少。随着GIS和计算机技术的不断发展，以及国内外学者的广泛关注，愈来愈多的空间插值方法被引进来。史海滨研究了土壤表层盐分的空间变异性，得出了合理取样数目，并用普通克里格法对盐分空间分布进行了最优无偏估计［7］。孟庆香等［8］研究基于GIS的黄土高原降水量和年均温空间插值，结果表明不同插值方法构建的降水量和年均温分布图差异较大。……