中密度纤维板施胶系统的神经网络预测控制1)

2014-09-18孙丽萍曹军王颖

东北林业大学学报 2014年2期

孙丽萍曹军王颖

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

中密度纤维板(MDF)连续施胶工作过程，是MDF生产中的关键环节之一;能否按规定比例均匀施胶，是衡量中密度纤维板施胶技术优劣的标志。因此，在施胶过程中，需要实时监测、跟踪纤维量的动态变化，进行精确施胶。但是，由于施胶过程存在滞后性，使得施胶量无法及时地跟踪纤维量;而施胶量的过高、过低或不稳定，都会导致产品原材料的浪费和质量的不合格。因此，采用先进的施胶技术，使胶的配比及用量自动接近或达到最佳状态，对降低成本、提高产品质量有重要的现实意义[1－3]。

神经网络，是一种非线性系统建模与控制的重要方法，它具有能够充分逼近复杂的非线性映射关系、学习与适应不确定系统的动态特性、无需了解被控对象精确的数学模型等优点;因而，可被用于预测控制中模型预测的建立、滚动优化计算的实现等方面[4]。

本文利用神经网络，建立MDF施胶系统的辨识及预测模型，构造出一种新的控制系统结构来实现对MDF的施胶控制;并通过对系统的控制和仿真试验，验证所提方法的有效性。结果表明，与传统PID控制相比，新的控制系统可明显提高MDF施胶系统的稳定性和施胶精准度。