张才坤, 冯琦, 张堃

(西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安710129)

0 引言

随着航空科技的发展和战场信息的海量增加,空战展现出对抗时间短、任务重、态势变化快、不确定因素多等特点。如何将复杂多变的空战态势信息相互融合,并获得战术决策结果是空战多目标威胁评估的关键所在[1-2]。目前,研究空战多目标威胁评估的方法主要有综合加权、最小隶属度法、层次分析法等,但这些方法很难反映出复杂性空战态势的不确定性。直觉模糊集[3-5]同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三方面信息,因此在处理模糊性和不确定性方面具有内在的优势。本文将其引入到空战多目标威胁评估中,运用直觉模糊集对目标的定性属性通过语言变量值描述;对目标定量属性直觉模糊化,采用直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)方法[6-8]求解目标属性权重,将逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)[9]与直觉模糊集相结合[10],避免了传统TOPSIS方法在处理不确定空战态势信息上的不足,实现了空战多目标威胁评估。

1 直觉模糊集

直觉模糊集是在模糊集基础上增加犹豫度而成的理论,可以同时表示支持、反对和中立三种状态。与传统模糊集相比,直觉模糊集能够更细腻、更全面地描述事物属性。

定义直觉模糊集:设X为论域。若X上2个映射uA:X→[0,1]和vA:X→[0,1],满足0≤uA(x)+vA(x)≤1,称uA和vA确定了论域X上的1个直觉模糊集A,记为:

A={|x∈X} (1)

式中,uA(x)和vA(x)为A的隶属度函数和非隶属度函数,简记为:A(x)=。对于论域X上的直觉模糊集A,称πA(x)=1-uA(x)-vA(x)为A中元素x的犹豫度。

2 目标属性矩阵的确定

2.1 空战态势

本文选取目标空战能力和敌我态势信息作为影响目标威胁评估的目标属性。……