石 林，马 慰，祁 君，徐守坤

(常州大学信息科学与工程学院，江苏 常州 213164)

一种基于情境的语义索引方法*

石 林，马 慰，祁 君，徐守坤

(常州大学信息科学与工程学院，江苏 常州 213164)

搜索引擎中的索引方法是目前研究的活跃领域之一。为了解决基于关键字索引方法中由同义词和多义词带来的语义混淆与分歧问题，在已有的研究基础上，提出了一种语义索引方法。通过使用本体对索引中情境信息的细化来控制检索的范围，应用概念匹配的方式保证了检索结果相关程度并减少了漏检程度，同时给出了结果排序方法；利用该索引方法检索在精准程度方面有明显提高。实验表明，该方法提高了检索的查准率和查全率，排序具有较好的效果。

情境；语义索引；本体；概念匹配

1 引言

网络信息的数量和复杂性正在急剧增加。当前的搜索引擎大部分依靠基于关键字(Keyword-based)的索引进行检索，这种传统的索引方法用途广泛，具有较好的效率。但是，信息资源中有许多同义词和多义词，造成计算机无法理解其语义，使得用户获取的信息价值不断下降。因此，能够语义化处理数据的工具与技术此刻显得愈加重要。

搜索引擎的索引工作可以看作是一个Web内容挖掘过程[1]。如果索引的建立仅考虑以关键字匹配为核心来检索，那么就会出现信息资源真实语义信息的流失。基于关键字的索引方法现在主要面临这样的问题：多义和同义概念带来的意义混淆与分歧，也称为“词典问题”[2]。……