李秋妮，晁爱农，史德琴，孔星炜

(空军工程大学航空航天工程学院,陕西 西安 710038)

一种新的小波半软阈值图像去噪方法*

李秋妮，晁爱农，史德琴，孔星炜

(空军工程大学航空航天工程学院,陕西 西安 710038)

在小波半软阈值图像去噪方法基础上，提出了一种基于自适应局部相关系数的新方法。该方法在软阈值法和硬阈值法之间有很好的折衷，通过加入局部相关系数，使其在各种小波变换中均能增强子带内小波系数的相关性。在阈值选取中选用了基于Bayes风险估计的自适应阈值和具有统计意义上的阈值方法，获得了小波系数不同子带不同方向的最优估计。实验结果显示，该方法去噪效果显著，同时能够改善小波变换所造成的图像视觉失真和边缘振荡效应，更好地保留了图像边缘和细节纹理特征。该方法可通过调节局部相关系数控制图像去噪程度和效果，能满足不同需求，具有很高的实用价值。

小波变换;图像去噪;半软阈值法;Bayes估计

1 引言

在获取和传输图像过程中，图像不可避免地要受到噪声污染。为提高图像的质量，就必须对图像进行去噪处理，有效去除噪声的同时最好地保留图像边缘以及细节等重要信息。快速发展的小波变换理论及其所具备的优良的时频分析特性，使其在图像压缩和去噪、影像融合、数字水印、特征的识别与提取等许多领域得到了广泛的应用。目前，小波阈值图像去噪方法已经成为图像去噪研究和应用的主流技术[1]。……