金圣韬，孟朝晖，刘 伟

(1.河海大学计算机与信息学院，江苏 南京 211100;2.63780部队，海南 三亚 572000)

基于团块模型的行人阴影抑制算法*

金圣韬1，孟朝晖1，刘 伟2

(1.河海大学计算机与信息学院，江苏 南京 211100;2.63780部队，海南 三亚 572000)

为有效解决行人阴影对行人跟踪产生的影响，提出一种基于团块模型的阴影抑制算法。该算法利用团块结构作为行人模型，通过计算团块的矩特征和团块垂直直方图，借助几何的方法获得疑似阴影区域。然后，将该疑似阴影区域的灰度、方向、中心位置作为参数对整个前景区域进行阴影建模，使得阴影区域更精确。最后，从行人模型中剔除阴影团块达到阴影抑制的效果。经过视频序列测试，本文算法对不同运动方向、不同数量的行人均有良好的阴影抑制效果，表明了该设计方案的有效性和准确性。

阴影抑制；团块直方图；阴影建模；行人跟踪

1 引言

视频监控技术就是为了防止安保人员的误判、利用自动分析技术进行视频监控的技术[1]。目前的研究方法都是假设视频序列中不存在阴影，而在光线充足的场景，移动的阴影将被错误地划分为前景对象。这将导致目标位置估计、目标行为分析和目标识别的错误。

目前，运动阴影检测与抑制的方法大致分为如下三类：基于颜色模型的方法，选择一个合适的颜色空间，利用阴影像素值在颜色空间中的色彩特性进行阴影抑制，比如HSV空间[2]、色彩特征不变量空间[3]和归一化RGB空间[4]，但这些方法易受噪声影响并且对光强变化敏感；……