曾秀俐，朱霞，王维，王文杰，张哲

1.湖南科技大学建筑与城乡规划学院，湖南 湘潭 411201 2.青海省环境监测中心站，青海 西宁 810007 3.中国环境科学研究院环境信息研究所，北京 100012

植被是气候和人文因素对环境影响的敏感指标，也是联结土壤、大气和水文的自然纽带[1]。植被指数是表征地表植被覆盖、生长状况的有效度量参数，其时空变化反映了生物量的动态演化信息，植被指数状况越好，代表生态环境质量状况就越好。将植被指数应用于区域生态环境监测评估中具有重要的现实意义[2-3]。归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)是区域地表植被覆盖度与植物长势的函数，NDVI是反映植物生长状况的最有效指标之一，该数值越高，表明地表叶面积指数越大，植被覆盖度越高[4]。

遥感与GIS技术的发展为大区域、长时间序列的生态环境监测提供了条件。目前利用NDVI进行植被监测和评估的传感器主要有NOAA AVHRR、SPOTVGT、MODIS、Landsat TM等[5-10]，比较而言，MODIS NDVI数据具有成像周期短、时间和空间分辨率较高，数据记录完整等特点，对植被覆盖状况敏感区域的生态环境监测具有明显优势[11-12]，近年来被广泛应用于中长期植被变化趋势研究。国内外学者利用一元线性回归[13-14]，Theil-Sen median趋势分析和Mann-Kendall检验[15-17]，小波分析[18-19]和傅里叶变换[20-21]等方法研究植被覆盖的时空变化特征，或利用相关分析等方法研究NDVI年内年际变化与气候、降水及人类活动间的关系[1-2,22-23]。由于一元线性回归可以在像元尺度上表征一定时间序列植被覆盖的变化趋势，在国内应用相对成熟[24-28]，笔者拟采用该方法来分析研究区的植被变化趋势。……