武建辉，薛 玲，郭正军，尹素凤，王国立

1)河北省煤矿卫生与安全实验室;河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科 唐山 063000 2)河北联合大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学学科 唐山 063000

基于径向基函数神经网络的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的应用*

武建辉1)△，薛 玲2)，郭正军1)，尹素凤1)，王国立1)

1)河北省煤矿卫生与安全实验室;河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科 唐山 063000 2)河北联合大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学学科 唐山 063000

△男，1981年12月生，硕士，讲师，研究方向：疾病监测、数据挖掘，E-mail：wujianhui555@163.com

径向基函数神经网络；多重线性回归模型；组合模型；煤工尘肺；发病工龄

目的：研究径向基函数(RBF)神经网络与多重线性回归的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的性能优劣。方法采用RBF神经网络模型与多重线性回归模型对研究数据进行分析，对2模型进行加权拟合，采用均方根误差、均方误差、平均相对误差对模型的预测性能进行评价。结果多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型真实值与预测值比较，差异均无统计学意义(t配对=1.552、0.231、0.155，P均>0.05)。多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型的均方根误差分别为(1.63±0.11)、(2.45±0.19)和(0.59±0.07)(F=26.141，P<0.001)，均方误差分别为(2.656 9±0.241 2)、(5.986 7±0.380 4)和(0.348 3±0.065 3)(F=49.678，P<0.001)，平均相对误差分别为(7.15±0.82)%、(15.39±1.25)%和(3.68±0.59)%(F=35.282，P<0.001)。结论在煤工尘肺发病工龄的预测中，组合模型预测性能优于单一模型。

尘肺是因长期吸入生产性粉尘并在肺内潴留而引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的全身性疾病[1]，其中煤工尘肺占很大比例。煤工尘肺危害严重，一旦发生即使脱离接触粉尘仍可缓慢进展成为严重危害煤矿工人健康的职业病[2-3]。如……